書き下し文生成を目的とする訓点資料の高精度電子化

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本研究では、訓点とともに電子化した漢文訓点資料の書き下し文を、コンピュータを用いて自動的に生成することを目的として研究を進めてきた。最終年度である２０２２年度では、これまでに電子化された従来の研究成果を活用し、漢文訓点資料の自動的な電子化とそこからの書き下し文生成を目的としていた。具体的な成果としては、資料画像からの文字位置の抽出が実現できた。書き下し文の生成に関しては、訓点の一部を使って機械的に生成することには成功した。当初の目標として「漢文訓点資料の電子化結果を機械学習させる」というものがあったが、今回の実験においては機械学習までは至らなかったが、ページごとの初期パラメータを与えることで、すべての文字を抽出することは可能となった。初期パラメータは最初の文字の位置、大きさ、行の幅であるため、このパラメータを自動推測するための仕組みについて検討していくことで、機械学習による文字の検出と電子化については実現できると思われる。来年度は研究成果としては国内学会発表１本にとどまっており、コロナウイルス関係の問題により海外発表が実現できていない。このため、研究期間を１年延長し、国際発表できることを目標として研究を継続していく予定である。