Development of a Material Context Avoidance Program to Contribute to the Sustainability of Archives

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【要素研究１．先行アーカイブ事業の調査】引き続き、資料コンテクスト情報の質と量、構築作業に要する時間コストの見込みを、既存デジタルアーカイブおよびWEB公開情報を中心に閲覧・分析を行った。活動終了後の複数アーカイブを継承・集約したポータル的なアーカイブ（アーカイブのアーカイブ）におけるコンテクスト関連メタデータの管理・公開状態の調査も継続して実施した。【要素研究２．コンテクスト回避プログラムが事業持続性に貢献するための作業概念モデルの構築】資料探索およびコンテクスト情報として優先的に採取することが有用である複数情報をミニマムコンテクスト情報として選び、アーカイブ理論との整合性を確かめつつ作業概念モデルを検討した。未記載コンテクスト情報である資料の群構造について、外形的情報を統計的に処理して得られる仮群構造の把握が、既存理論に基づいた資料組織化プロセスと矛盾しないことを確認した。【要素研究３．資料コンテクスト回避プログラムの実践と効果検証】水産学教授用掛図のコンテクスト復元のための文献調査を継続した。また当該資料群を対象に、外形情報を統計的に処理して仮群把握を行った。通常、出所時の明示的群構造が示されていない／破壊されている資料群の場合、資料1点ごとの意味的把握を多大な時間をかけて実施し、総合的に資料群構造が把握される。今回、統計的処理による仮群把握によりこの作業を回避する方法を開発した。本年度研究で実施した仮群把握とその提示が、既に措定したその他のミニマル情報とともに資料利用時に有用であることを確かめた。