男女間の差異と経済発展・経済成長の間の相互作用に関する研究
男女間の差異と経済発展・経済成長の間の相互作用に関する研究
批准号:
20K01545
负责人:
安井 大真
金额:
$1.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2024-03-31
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本研究では、ほとんどの先進国で男女の大学進学率が逆転したことの原因を特定し、その原因に焦点を当てた動学的一般均衡モデルを構築することを目標としている。前年度までの成果は次のようなものであった。①マクロデータに基づくと、男女の大学進学率の逆転は出生率の低下と非常に関連が強いことがわかった。②そのような発見に基づき、男女間で家庭での役割が異なる状況において、高等教育と出生に関する意思決定が行われる動学的一般均衡モデルを構築した。③そのモデルに基づくと、頭脳偏向的技術変化を契機として、婚姻率の低下、出生率の低下、大卒賃金プレミアムの上昇、男女の賃金ギャップの縮小、男女両方の大学進学率の上昇、男女の大学進学率の逆転、という多くの先進国で観察された現象を再現できることがわかった。④本研究のモデルにおける主要な仮定およびメカニズムがアメリカのマイクロデータで観察される家計の行動と整合的であることが確認できた。⑤そのマイクロデータに基づいて、カリブレーションおよびシミュレーション分析を進め、概ね良好な結果が得られそうなことが確認できた。上記のような前年度までの成果を受け、今年度は主に、シミュレーションの頑健性の確認とカウンターファクチュアル分析を行った。その結果、次のような成果が得られた。①能力分布に関する仮定が現実のデータを再現する上で非常に重要であることがわかった。②カウンターファクチュアル分析の結果、外生的なパラメータの変化と内生変数の変化の間の量的な関係を特定することができた。とくに、頭脳偏向的技術変化の大きさと全要素生産性成長率に関するカウンターファクチュアル分析を通じて、頭脳偏向的技術変化の影響が大きかった変数と全要素生産性成長の影響が大きかった変数をそれぞれ特定することができたのは重要な発見であった。
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