Identification and Estimation of Regression Models with a Misclassified and Endogenous Binary Regressor

具有错误分类和内生二元回归量的回归模型的识别和估计

基本信息

  • 批准号:
    20K01586
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2020
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2020-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

経済学の実証研究において、二値説明変数が誤分類されて記録されることは、自己申告による学歴や、自己申告による職業訓練への参加などでしばしば見られる。例えば、Black et al. (2013, Journal of the American Statistical Association)の調査では、アメリカの1990年国勢調査で専門職学位を所持していると報告した人の66%だけが本当に専門職学位を持っていることが明らかとなった。本研究は、内生的な二値説明変数が誤分類されている計量経済モデルにおける識別問題と推定問題を研究する。特に、操作変数が内生的二値説明変数の測定誤差と相関しているモデルを、共変量を利用して識別する可能性を追求する。既存研究は、内生的な二値説明変数が誤分類されているモデルを、二値説明変数の測定誤差から独立である操作変数を用いて識別している。これらの研究では、操作変数は外生性と二値説明変数の測定誤差から独立という二つの除外制約を満たす必要がある。しかしながら、実証研究においては、これらの除外制約を満たす操作変数を見つけることは容易ではない。特に、内生的な二値説明変数が自己申告された変数である場合には、虚偽の申告を行う動機が操作変数の影響を受ける可能性があるため、操作変数と二値説明変数の測定誤差が相関する可能性がある。本研究は2021年度に、内生的二値説明変数が誤分類されている計量経済モデルを、一つの二値操作変数と一つの二値共変量を用いてノンパラメトリックに識別できることを証明し、証明された識別法を実際のモデルにおいてどのように適用するか、特にどのような操作変数と共変量を使うことが可能であるかを検討した。本年度は、2021年度にノンパラメトリックに識別可能であることが証明されたモデルをノンパラメトリックに推定するアルゴリズムを検討した。
経 済 learn の card be study に お い て, two numerical が misclassification - number さ れ て record さ れ る こ と は, his declaration に よ る bearing や, his declaration に よ る vocational training へ の attend な ど で し ば し ば see ら れ る. Examples: えば, Black et al. (2013) Journal of the American Statistical Association の survey で は, ア メ リ カ の (1990 census で 専 し held by the door post degree を て い る と report し た の 66% だ け が transgression に 専 door post degree を hold っ て い る こ と が Ming ら か と な っ た. On this study は and endogenous な numerical が misclassification - number さ れ て い る metering 経 済 モ デ ル に お け る recognition problem presumption と を research す る. に, operation - several が two numerical の measuring error - number of endogenous と phase masato し て い る モ デ ル を, total amount - を し て recognition す る possibility を pursuit す る. Existing research は, endogenous な two numerical が - number of misclassification さ れ て い る モ デ ル を, two numerical の measuring error - number か ら independent で あ る operate - several を use い て recognition し て い る. こ れ ら の research で は, operation - several exogenous は と two numerical の measuring error - number か ら independent と い う two つ except の restrict を against た す necessary が あ る. し か し な が ら, be study に お い て は, こ れ ら except の restrict を against た す operation - see several を つ け る こ と は easy で は な い. に, endogenous な two numerical が - number of their declaration さ れ た - several で あ る occasions に は, false の declaration を を が operation - several の う motivation influenced by け る possibility が あ る た め, operation count と numerical description - 2 - の phase measuring error が masato す る possibility が あ る. 2021 annual に は this study, two numerical が misclassification - number of endogenous さ れ て い る metering 経 済 モ デ ル を, a つ の two numerical operations - a few と つ の 2 nt - total quantity を with い て ノ ン パ ラ メ ト リ ッ ク に recognition で き る こ と を certificate し, さ れ を た recognition method be interstate の モ デ ル に お い て ど の よ う に applicable す る か, に ど の よ う な The operation of the variable と the covariant を makes it possible for う とが とが to be である を検 を検 to take た. は this year, 2021 annual に ノ ン パ ラ メ ト リ ッ ク に identify possible で あ る こ と が prove さ れ た モ デ ル を ノ ン パ ラ メ ト リ ッ ク に presumption す る ア ル ゴ リ ズ ム を beg し 検 た.

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Identification of Regression Models with a Misclassified and Endogenous Binary Regressor
识别具有错误分类和内生二元回归量的回归模型
  • DOI:
    10.1017/s0266466621000451
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    桜井智恵子;原伸子;酒井隆史;成田洋樹;田中太郎;居神浩;進藤理香子;Hiroyuki Kasahara and Katsumi Shimotsu
  • 通讯作者:
    Hiroyuki Kasahara and Katsumi Shimotsu
Testing the Order of Multivariate Normal Mixture Models
测试多元正态混合模型的阶数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroyuki Kasahara and Katsumi Shimotsu
  • 通讯作者:
    Hiroyuki Kasahara and Katsumi Shimotsu
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Identification, estimation, and inference of the discount factor in dynamic discrete choice models
动态离散选择模型中折扣因子的识别、估计和推断
  • 批准号:
    24K04814
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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