Automation and Economic Growth in a Task-Based Approach

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本研究の目的は，「タスク（業務）分析」の手法を導入した経済モデルを用いて，AIやロボティックスによるタスクの自動化が経済成長や所得格差に対してどのような影響を与えるのかを明らかにすることである。2022年度は研究計画に従い，計画③「労働の質の違いを考慮したモデルの拡張と分析」を行った。具体的には機械と代替的である単純労働者と，補完的な知識労働者（IT技術者）という２つのタイプの労働者がいるような状況で，自動化技術の向上やIT技術者の育成・供給が経済成長や所得格差に与える効果を分析した。分析の結果①長期的にタスクの自動化が進み，労働分配率は低下する，②初期に労働者間の賃金格差は縮小する一方で，後に拡大に転じる，という2点を明らかにした。これらの結果については，「オートメーションと人的投資の動学モデル分析」というタイトルで，2022年12月の九州経済学会第72回大会で報告され，現在論文を改訂中である。また計画④「成長モデルを用いた統合分析」については，"Automation and Economic Growth in a Task-based Neoclassical Growth Model"をSSRNにてオープンアクセスで公開した。この論文は国際学術誌であるMetroeconomicaに掲載されることが決定している。また"Effects of Subsidies for Automation on Economic Growth and Factor Prices"については国際学会であるPRSCO 2022で報告され，セッションのオーガナイザーより高い評価を受けた。この論文については2023年6月に国際学術誌への投稿を目指して改訂中である。一方で計画していた内生的成長モデルへの拡張については分析を始めたばかりであり，まだ研究を進めている途中である。