课题基金 / 基金详情

Construction of Pilot Plant of VI Rise Prediction Model Based on Collective Intelligence

Construction of Pilot Plant of VI Rise Prediction Model Based on Collective Intelligence
基于集体智慧的VI上升预测模型中试建设
批准号:
20K01863
负责人:
梅原 英一
金额:
$2.75万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

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今年度は、以下の2点を実施した。1点目は日経新聞の新聞記事とヤフー株式掲示板の投稿内容を入力データとして、別々に機械学習にかける。その後、両者を合体して日経平均VI(日経平均Volattility Index)の上昇を予測することである。2点目は、SSDVを拡張しSSCDVという機械学習手法を提案することである。1点目は、日経新聞を用いた日経平均VIの予測結果を2022年度人工知能学会全国大会で発表した。また、日経新聞とヤフー株式掲示板の2つを同時に機械学習にかけた結果を第30回人工知能学会金融情報学研究会で発表した。ただし、日経平均オプションを用いたボラティリティトレーディングの売買シミュレーションを行った結果は、2022年4月以降9月まで、あまり良い結果が得られなかった。この点に関しては、今後検証期間を増やして検討するのと同時に、株式市場の観点から結果を見直してゆかねばならない。2点目のSSCDVに関しては、まだ対外発表はできていない。先行研究のSCDVはソーシャル メディアの感情情報のみに着目しており、投稿者の話題の情報を扱えていない。この点を解決すべくSSCDVを開発している。現在はヤフー株式掲示板の投稿を用いてテスト中であるが、SCDVと比較して良好な結果が得られている。検証期間は2014年から2020年9月までである。今後はSSCDVの対外発表を行ってゆく計画である。また、検証期間を2023年3月まで延ばして検証してゆく計画である。同時にSSCDVを用いた日経平均オプションのボラティリティ・トレーディング・シミュレーションも行い、その実用性を検証してゆく。
期刊论文(19)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
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提出使用社交媒体情绪和主题进行日经指数 VI 预测的文档分布式表达获取方法
DOI: --
发表时间: 2022
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通讯作者: 上田 健太郎,諏訪 博彦,小川 祐樹,梅原 英一,山下 達雄,坪内 孝太,安本 慶一
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发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
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通讯作者: Eiichi Umehara
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DOI: --
发表时间: 2022
期刊:
影响因子: --
作者: [細川 蓮, 小川 祐樹, 上田 健太郎, 諏訪 博彦, 梅原 英一, 山下 達雄, 坪内 孝太]
通讯作者: 坪内 孝太
2019 年参議院議員選挙におけるTwitter分析
Twitter对2019年参议院选举的分析
DOI: --
发表时间: 2021
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影响因子: --
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    SNS投稿者の話題と感情を考慮した株式リスクモデルの構築