ビッグデータと機械学習AIによるレコメンド機能を用いたeポートフォリオの開発

コロナ禍のため、正常な授業が行えなかったことにより、システムの導入と効果検証についての研究は、行うことができなかった。その代わりに、AIが取り込むべき学習データについての研究とシステム自体の作りこみを、当初計画よりも進めることとした。AIが取り込むデータとしては、ソーシャルメディアからのデータが有力である。また、このソーシャルメディアの学習への活用は、コロナ禍により対面での活動が制限されたことで、大きな変化を余儀なくされている。このため、こうしたデータの変化に関する研究に重点を置くこととした。その中で、ソーシャルメディアの学習利用についての分析を、昨年度に引き続き行った。これについては、「An Analysis on Social Media Use for Learning Under the COVID-19 Condition in Japan」という題目で、発表をおこなった。これをさらに、コロナ禍に関する先行研究を踏まえた調査・分析で補強した。それに際しては、コロナ禍における学習研究で注目を集めているファクターである孤独や社会的孤立というものにも目を向けた分析を行った。分析の結果、ソーシャルメディアの学習利用と孤独尺度の間での統計的に有意な関係を見出すことができた。これについては、「Change in Social Media Use for Learning among Japanese Internet Users during the COVID-19 Pandemic」という題目で論文を作成し、掲載が決定している。他方において、AIとソーシャルメディアを活用した教育支援機能も強化した。受講者のノートや感想を分析する機能をシステムに実装した。これについては、「AIサービスを利用したテキスト分析機能のコース紹介モジュールへの実装」という題目で、発表を行った。

コロナ禍のため、正常な授業が行えなかったことにより、システムの導入と効果検証についての研究は、行うことができなかった。その代わりに、AIが取り込むべき学習データについての研究とシステム自体の作りこみを、当初計画よりも進めることとした。AIが取り込むデータとしては、ソーシャルメディアからのデータが有力である。また、このソーシャルメディアの学習への活用は、コロナ禍により対面での活動が制限されたことで、大きな変化を余儀なくされている。このため、こうしたデータの変化に関する研究に重点を置くこととした。その中で、ソーシャルメディアの学習利用についての分析を、昨年度に引き続き行った。これについては、「An Analysis on Social Media Use for Learning Under the COVID-19 Condition in Japan」という題目で、発表をおこなった。これをさらに、コロナ禍に関する先行研究を踏まえた調査・分析で補強した。それに際しては、コロナ禍における学習研究で注目を集めているファクターである孤独や社会的孤立というものにも目を向けた分析を行った。分析の結果、ソーシャルメディアの学習利用と孤独尺度の間での統計的に有意な関係を見出すことができた。これについては、「Change in Social Media Use for Learning among Japanese Internet Users during the COVID-19 Pandemic」という題目で論文を作成し、掲載が決定している。他方において、AIとソーシャルメディアを活用した教育支援機能も強化した。受講者のノートや感想を分析する機能をシステムに実装した。これについては、「AIサービスを利用したテキスト分析機能のコース紹介モジュールへの実装」という題目で、発表を行った。