Introducing a new simulation method using machine learning and lattice deformation
Introducing a new simulation method using machine learning and lattice deformation
引入使用机器学习和晶格变形的新模拟方法
批准号：
20K03773
负责人：
Nakamura Tota
金额：
$2.33万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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会议论文
Machine learning as an improved estimator for magnetization curve and spin gap
机器学习作为磁化曲线和自旋间隙的改进估计器
机器学习作为磁化曲线和自旋间隙的改进估计器
DOI：
10.1038/s41598-020-70389-0
发表时间：
2020
期刊：
Scientific Reports
影响因子：
4.6
作者：
[Shogo Kato, Toshinao Yoshiba and Shinto Eguchi, Buscemi Francesco, M. Hirokawa, Nakamura Tota]
通讯作者：
Nakamura Tota
サイン二乗温度変調を用いたモンテカルロシミュレーション
使用正弦方波温度调制进行蒙特卡罗模拟
使用正弦方波温度调制进行蒙特卡罗模拟
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[中村統太, 堀田知佐]
通讯作者：
堀田知佐
Sine-square deformation applied to classical Ising models
正弦平方变形应用于经典伊辛模型
正弦平方变形应用于经典伊辛模型
DOI：
10.1103/physreve.104.034133
发表时间：
2021
期刊：
Physical Review E
影响因子：
2.4
作者：
[Hotta Chisa, Nakamaniwa Takashi, Nakamura Tota]
通讯作者：
Nakamura Tota
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