课题基金 / 基金详情

Self-optimization of Resource Allocation for sixth-generation mobile communication system

Self-optimization of Resource Allocation for sixth-generation mobile communication system
第六代移动通信系统资源分配自优化
批准号:
20K04466
负责人:
三木 信彦
金额:
$2.83万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2020
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2020-04-01 至 2024-03-31

项目摘要

项目成果

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
本年度は,プロポーショナルフェアネス(PF: Proportional Fairness)規範という共通の規範を用いることで凸最適化・機械学習を併用するアルゴリズムの更なる改善を行なった.(1)更なる精度の機械学習の精度改善のため前処理による検討を行い,前年度よりもさらに正確な学習結果を得ることができることを示した.(2)実運用を行いつつ学習を行う場合に課題となる,学習過程での特性劣化を解決する方法を検討した.具体的には,学習過程では複数基地局・複数周波数と接続する構成で評価を行ない,スケジューリングで特性劣化を補償する方法を適用することで,学習過程の課題を解決しつつ,(1)で示した特性と同等の特性を取得可能であることを示した.
期刊论文(5)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Combined Usage of Convex Optimization and Neural Network for Resource Allocation
凸优化和神经网络结合使用进行资源分配
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [S. Tabuchi, I. Makino and N. Miki]
通讯作者: I. Makino and N. Miki
Performance Evaluation of Neural Network-based Offset Optimization in Cell Range Expansion for Multiple Frequency Bands
基于神经网络的偏移优化在多频段小区范围扩展中的性能评估
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [Yae Shunsuke, Ikehara Masaaki, Ryuya Sembo; Nobuhiko Miki]
通讯作者: Ryuya Sembo; Nobuhiko Miki
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [M. Miyabe, T. Inoue, M. Inoue, S. Nakashioya, A. Tsuchiya, and K. Kishine, 三木信彦,田渕翔也,牧野一生]
通讯作者: 三木信彦,田渕翔也,牧野一生
セルレンジ拡張におけるPF metricのNeural Networkを用いた近似法
小区范围扩展中使用神经网络进行 PF 度量的近似方法
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [Taisei MIYAMOTO, Hiroya UYAMA, Takashi KIKUCHI, Toru SASAKI, Kazumasa TAKAHASHI, Fumihiro TAMURA, Kenji KASHINE, Weihua JIANG, Akira TOKUCHI, 日下祐喜,三木信彦]
通讯作者: 日下祐喜,三木信彦
海外基金