利用深度学习大幅提高光纤传输性能的研究-猫眼课题宝

利用深度学习大幅提高光纤传输性能的研究

批准号：

20K04532

负责人：

Uenohara Hiroyuki

金额：

$2.75万

依托单位：

Tokyo Institute of Technology

依托单位国家：

日本

项目类别：

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

财政年份：

2020

资助国家：

日本

项目状态：

已结题

起止时间：

2020-04-01 至 2023-03-31

来源：

关键词：

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会议论文

通过引入神经网络检查长距离传输光接收信号的解调性能（使用学习数据的泛化性能）

DOI： --

发表时间： 2020

期刊：

影响因子： --

作者：

[Ryota Sase, Nozomu Ishii, Masaharu Takahashi, Qiang Chen, and Hiroshi Yoshida, 川村隼斗，八木沼優，田村光，高成真輝，湯浅友典，相津佳永, 上野信明，植之原裕行]

通讯作者：上野信明，植之原裕行

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A study on drastic improvement of optical fiber transmission performance using deep learning