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A study on drastic improvement of optical fiber transmission performance using deep learning
利用深度学习大幅提高光纤传输性能的研究
基本信息
- 批准号：20K04532
- 负责人：
- 金额：$ 2.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2020
- 资助国家：日本
- 起止时间：2020-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（1）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ニューラルネットワーク導入による長距離伝送光受信信号の復調性能検討(学習データによる汎化性能)
通过引入神经网络检查长距离传输光接收信号的解调性能（使用学习数据的泛化性能）
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Ryota Sase;Nozomu Ishii;Masaharu Takahashi;Qiang Chen;and Hiroshi Yoshida;川村隼斗，八木沼優，田村光，高成真輝，湯浅友典，相津佳永;上野信明，植之原裕行
- 通讯作者：上野信明，植之原裕行
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- 作者：
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Uenohara Hiroyuki其他文献
Semiconductor optical digital-to-analogue convert
半导体光数模转换器
- DOI：
- 发表时间：
2005 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Uenohara Hiroyuki;R. Kurosawa - 通讯作者：
R. Kurosawa
Uenohara Hiroyuki的其他文献
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相似海外基金
２次元畳み込みニューラルネットワークによる光伝送非線形歪補償性能の飛躍的改善
利用二维卷积神经网络显着改善光传输非线性失真补偿性能
- 批准号：
23K03900 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)