High accuracy enhancement with pseudo data assimilation of sea salt aerosol concentration for estimation of sea salt deposition on structures

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究では，大気化学プロセスを組み込んだ領域気象モデルWRF-Chemによる海塩粒子濃度の予測精度向上を目的として，現地観測データを用いた数値モデルの予測精度の検証と衛星観測データを用いたデータ同化手法による予測精度向上のための研究を進めた．具体的には，研究計画に従い，令和4年度は，衛星観測データに用いたAOD（光学的厚さ）についてのデータ解析と，大気化学プロセスを組み込んだ領域気象モデルWRF-Chemによる数値実験を積み重ね，複合的に検討を行うとともに，日本国内で計測されている大気中のCl-イオン濃度を用いて，比較検討を行った．一方，大気化学プロセスを考慮した領域気象モデルWRF-Chemで数値実験を行い，データ同化手法（DART）を組み合わせた解析手法を検討するとともに，京都大学のスーパーコンピューターを利用し，WRF-Chemにおける海塩粒子輸送予測実験を行い，その有効性を検討した．そして，研究結果を取りまとめ，国内学会で研究発表を行った．