Extraction of feedstock factors affecting catalytic cracking of polycyclic aromatic hydrocarbons and development of a reaction prediction model
Extraction of feedstock factors affecting catalytic cracking of polycyclic aromatic hydrocarbons and development of a reaction prediction model
影响多环芳烃催化裂化的原料因素提取及反应预测模型的建立
批准号：
20K05207
负责人：
Shimada Iori
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2020-04-01 至 2023-03-31
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重質油接触分解反応の生成物組成予測における機械学習と特徴量エンジニアリングの利用
利用机器学习和特征工程预测重油催化裂化反应的产物组成
利用机器学习和特征工程预测重油催化裂化反应的产物组成
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[嶋田五百里, 長田光正, 福長博, 古山通久]
通讯作者：
古山通久
バイオオイル／重質油混合接触分解における機械学習を用いた生成物組成予測
使用机器学习预测生物油/重油混合催化裂化中的产品成分
使用机器学习预测生物油/重油混合催化裂化中的产品成分
DOI：
--
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
作者：
[安池峻, 長田光正, 福長博, 高橋伸英, 嶋田五百里]
通讯作者：
嶋田五百里
機械学習を用いた重質油及びバイオオイルモデル物質の接触分解反応の生成物組成予測
利用机器学习预测重油和生物油模型物质催化裂化反应的产物组成
利用机器学习预测重油和生物油模型物质催化裂化反应的产物组成
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[嶋田五百里, 安池峻, 長田光正, 福長博, 古山通久]
通讯作者：
古山通久
重質油やバイオマスの接触分解反応の解析における機械学習の利用
利用机器学习分析重油和生物质的催化裂化反应
利用机器学习分析重油和生物质的催化裂化反应
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[佐藤根 大士, 川畑 拓真, 飯村 健次, 田口 翔悟, 山本 拓司, 嶋田五百里]
通讯作者：
嶋田五百里
接触分解反応の生成物組成予測における機械学習の利用
使用机器学习预测催化裂化反应的产物组成
使用机器学习预测催化裂化反应的产物组成
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[嶋田五百里, 長田光正, 福長博, 古山通久]
通讯作者：
古山通久
共 20 条
Utilization of hydrogen transfer reaction for efficient deoxygenation of biomass resources under hydrogen-free atmosphere
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批准号：18K14050
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$2.66万
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财政年份：2018
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负责人：Shimada Iori
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依托单位：
Deoxygenation of lignocellulosic biomass and conversion to aromatic hydrocarbons with hydrogen transfer reaction
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批准号：15K21038
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.5万
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财政年份：2015
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负责人：Shimada Iori
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依托单位：
海外基金