Research on construction of highly accurate image recognition methods from limited supervised data
Research on construction of highly accurate image recognition methods from limited supervised data
基于有限监督数据构建高精度图像识别方法的研究
批准号：
19H01115
负责人：
Harada Tatsuya
金额：
$28.45万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(25)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
Learning Deep Neural Networks from Limited Data
从有限的数据中学习深度神经网络
从有限的数据中学习深度神经网络
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Kuge Takahiro, Yatagawa Tatsuya, Morishima Shigeo, Tatsuya Harada]
通讯作者：
Tatsuya Harada
DOI：
--
发表时间：
2019-09
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
[Atsuhiro Noguchi;T. Harada]
通讯作者：
Atsuhiro Noguchi;T. Harada
rGAN
生成对抗网络
生成对抗网络
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Domain Adaptation for Object Detection and Generation
用于对象检测和生成的域适应
用于对象检测和生成的域适应
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takashi Matsumoto, Erwin Wu, and Hideki Koike, Tatsuya Harada]
通讯作者：
Tatsuya Harada
Tatsuya Harada
原田达也
原田达也
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
共 25 条
Image Reconstruction from Bag of Visual Words using Large-scale Image Data
-
批准号：26540079
-
项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
-
资助金额：$2.33万
-
财政年份：2014
-
负责人：Harada Tatsuya
-
依托单位：
海外基金