Deep Learning Principle Analysis in Accordance with Natural Law

符合自然规律的深度学习原理解析

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フラクタル幾何学を用いたデータセットの拡張および特性評価
使用分形几何增强和表征数据集
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    SHAO GUANGXIN;片岡 裕雄;佐藤 雄隆
  • 通讯作者：
    佐藤 雄隆
Pre-Training Without Natural Images
  • DOI：
    10.1007/s11263-021-01555-8
  • 发表时间：
    2021-01
  • 期刊：
    International Journal of Computer Vision
  • 影响因子：
    19.5
  • 作者：
    Hirokatsu Kataoka;Kazushige Okayasu;Asato Matsumoto;Eisuke Yamagata;Ryosuke Yamada;Nakamasa Inoue;Akio Nakamura;Y. Satoh
  • 通讯作者：
    Hirokatsu Kataoka;Kazushige Okayasu;Asato Matsumoto;Eisuke Yamagata;Ryosuke Yamada;Nakamasa Inoue;Akio Nakamura;Y. Satoh
Recursive Tiling Patterns
递归平铺模式
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
Initialization Using Perlin Noise for Training Networks with a Limited Amount of Data
Spatiotemporal Initialization for 3D CNNs with Generated Motion Patterns
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Kataoka Hirokatsu其他文献

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  • 资助金额：
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    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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