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Deep Learning Principle Analysis in Accordance with Natural Law

Deep Learning Principle Analysis in Accordance with Natural Law
符合自然规律的深度学习原理解析
批准号:
19H01134
负责人:
Kataoka Hirokatsu
金额:
$23.88万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31

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期刊论文(10)
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DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [SHAO GUANGXIN, 片岡 裕雄, 佐藤 雄隆]
通讯作者: 佐藤 雄隆
Recursive Tiling Patterns
递归平铺模式
DOI: --
发表时间:
期刊:
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
DOI: 10.1007/s11263-021-01555-8
发表时间: 2021-01
期刊: International Journal of Computer Vision
影响因子: 19.5
作者: [Hirokatsu Kataoka;Kazushige Okayasu;Asato Matsumoto;Eisuke Yamagata;Ryosuke Yamada;Nakamasa Inoue;Akio Nakamura;Y. Satoh]
通讯作者: Hirokatsu Kataoka;Kazushige Okayasu;Asato Matsumoto;Eisuke Yamagata;Ryosuke Yamada;Nakamasa Inoue;Akio Nakamura;Y. Satoh
DOI: 10.1109/wacv51458.2022.00081
发表时间: 2022-01
期刊: 2022 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
影响因子: --
作者: [Hirokatsu Kataoka;Kensho Hara;Ryusuke Hayashi;Eisuke Yamagata;Nakamasa Inoue]
通讯作者: Hirokatsu Kataoka;Kensho Hara;Ryusuke Hayashi;Eisuke Yamagata;Nakamasa Inoue
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