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Wireless Communications using Signal Processing Design based on Conditional Mutual Information Norm Adaptive Quantization and Deep Learning
使用基于条件互信息范数自适应量化和深度学习的信号处理设计的无线通信
基本信息
- 批准号：19H02142
- 负责人：
- 金额：$ 11.07万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（52）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
パイロット汚染存在時のMassive MIMOにおける深層学習を利用したチャネル推定
在存在导频污染的情况下，在大规模 MIMO 中使用深度学习进行信道估计
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：廣瀬大輝;大槻知明
- 通讯作者：大槻知明
Multi-Rate Compression for Downlink CSI Based on Transfer Learning in FDD Massive MIMO Systems
FDD Massive MIMO 系统中基于迁移学习的下行 CSI 多速率压缩
- DOI：
- 发表时间：2021
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Y. Wang;J. Sun;J. Wang;J. Yang;B. Adebisi;T. Ohtsuki;and H. Gacanin,
- 通讯作者：and H. Gacanin,
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