On a noise convolutional neural network
On a noise convolutional neural network
批准号:
19H04078
负责人:
中原 啓貴
金额:
$10.98万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2024-03-31
中文摘要
雑音CNN回路に既存のパラメータ削減方法である低ビット化と枝刈り手法を適用して更に性能向上させた。CIFAR-10ベンチマーク画像の学習により、ResNetベースのモデルに対して雑音畳み込みは既存畳み込みと等価なので、既存手法と組合せが可能であることを明らかにした。これら組合せをZCU102FPGA評価ボードを用いて実装を行い、組み込みGPUと比較して性能を向上させた。また、雑音CNNの学習高速化のためのFPGAクラスタの環境構築を行い、雑音CNNの学習方式を検討した。
英文摘要
雑音CNN回路に既存のパラメータ削減方法である低ビット化と枝刈り手法を適用して更に性能向上させた。CIFAR-10ベンチマーク画像の学習により、ResNetベースのモデルに対して雑音畳み込みは既存畳み込みと等価なので、既存手法と組合せが可能であることを明らかにした。これら組合せをZCU102FPGA評価ボードを用いて実装を行い、組み込みGPUと比較して性能を向上させた。また、雑音CNNの学習高速化のためのFPGAクラスタの環境構築を行い、雑音CNNの学習方式を検討した。
期刊论文(28)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
DOI:
10.1007/s11265-021-01642-6
发表时间:
2021-02
期刊:
Journal of Signal Processing Systems
影响因子:
--
作者:
[Masayuki Shimoda;Youki Sada;Hiroki Nakahara]
通讯作者:
Masayuki Shimoda;Youki Sada;Hiroki Nakahara
Weight Sparseness for a Feature-Map-Split-CNN Toward Low-Cost Embedded FPGAs
面向低成本嵌入式 FPGA 的特征映射分割 CNN 的权重稀疏
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
IEICE Trans. Inf. Syst.
影响因子:
--
作者:
[Akira Jinguji, Shimpei Sato, Hiroki Nakahara]
通讯作者:
Hiroki Nakahara
DOI:
10.1109/fpl.2019.00036
发表时间:
2019-09
期刊:
2019 29th International Conference on Field Programmable Logic and Applications (FPL)
影响因子:
--
作者:
[Hiroki Nakahara;Youki Sada;Masayuki Shimoda;Kouki Sayama;Akira Jinguji;Shimpei Sato]
通讯作者:
Hiroki Nakahara;Youki Sada;Masayuki Shimoda;Kouki Sayama;Akira Jinguji;Shimpei Sato
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Kota Ando, Jaehoon Yu, Kazutoshi Hirose, Hiroki Nakahara, Kazushi Kawamura, Thiem Van Chu, Masato Motomura]
通讯作者:
Masato Motomura
A High-Throughput Detection Circuit based on 2q+1-Valued Deep Neural Networks
一种基于2q 1值深度神经网络的高通量检测电路
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Naoto Soga, Ryosuke Kuramochi, Hiroki Nakahara]
通讯作者:
Hiroki Nakahara
共 25 条
Binary Vision Transformer の専用ハードウェアに関する研究
-
批准号:24K02912
-
项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
-
资助金额:$8.32万
-
财政年份:2024
-
负责人:中原 啓貴
-
依托单位: