A next-generation speech synthesis technology based on integration of hierarchical generative models and multi-task deep learning
A next-generation speech synthesis technology based on integration of hierarchical generative models and multi-task deep learning
基于分层生成模型与多任务深度学习融合的下一代语音合成技术
批准号：
19H04136
负责人：
Nankaku Yoshihiko
金额：
$11.15万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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Impacts of input linguistic feature representation on Japanese end-to-end speech synthesis
输入语言特征表示对日语端到端语音合成的影响
输入语言特征表示对日语端到端语音合成的影响
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takato Fujimoto, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, Keiichi Tokuda]
通讯作者：
Keiichi Tokuda
歌声合成におけるニューラルボコーダの比較検討
神经声码器在歌声合成中的比较研究
神经声码器在歌声合成中的比较研究
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[和田蒼汰, 法野行哉, 高木信二, 橋本佳, 大浦圭一郎, 南角吉彦, 徳田恵一]
通讯作者：
徳田恵一
DNN歌声合成のための調子はずれ補正
DNN 歌声合成跑调校正
DNN 歌声合成跑调校正
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[法野行哉, 橋本佳, 大浦圭一郎,南角吉彦, 徳田恵一]
通讯作者：
徳田恵一
深層学習に基づく音声合成における顔画像情報を用いたクロスモーダル話者適応
在基于深度学习的语音合成中使用面部图像信息进行跨模态说话人自适应
在基于深度学习的语音合成中使用面部图像信息进行跨模态说话人自适应
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[平光啓祐, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一]
通讯作者：
徳田恵一
声質・声の高さ・話速を変更可能なニューラルボコーダ構成法の検討
改变音质、音调、语速的神经声码器配置方法研究
改变音质、音调、语速的神经声码器配置方法研究
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[佐々木一匡, 吉村建慶, 高木信二, 橋本佳, 南角吉彦, 徳田恵一]
通讯作者：
徳田恵一
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