Transfer learning from mathematical models and its applications in biomedical engineering

数学模型的迁移学习及其在生物医学工程中的应用

基本信息

  • 批准号:
    19H04177
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(49)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Unsupervised deep learning with low-rank and sparse priors
具有低秩和稀疏先验的无监督深度学习
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ryoji Ishibashi;Tomoya Sakai
  • 通讯作者:
    Tomoya Sakai
Developing an oral care check list for Indonesia caregivers : through aspects of rehabilitation
为印度尼西亚护理人员制定口腔护理检查清单:通过康复的各个方面
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高田寛之;Misako Higashijima
  • 通讯作者:
    Misako Higashijima
スパースモデルからの転移学習 ~ ふたつのアプローチと最適化の課題 ~
从稀疏模型转移学习 - 两种方法和优化挑战 -
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Zheng Zhou;Rabi Yamada;Tomoya Sakai;酒井智弥,山田頼弥,石橋諒士,高田寛之
  • 通讯作者:
    酒井智弥,山田頼弥,石橋諒士,高田寛之
細胞を注視する口腔細胞診画像分類
专注于细胞的口腔细胞学图像分类
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    武田 啓太;藤原 航平;松尾 和季;見立 英史;酒井 智弥
  • 通讯作者:
    酒井 智弥
Unsupervised cell detection for oral cytology and effects of feature reduction
口腔细胞学的无监督细胞检测和特征减少的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shunta Matsumoto;Keita Takeda;Tomoya Sakai;Eiji Mitate
  • 通讯作者:
    Eiji Mitate
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Sakai Tomoya其他文献

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    $ 11.07万
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