Development of algorithms for manufacture informatics and its evaluation in steel industry
Development of algorithms for manufacture informatics and its evaluation in steel industry
钢铁行业制造信息学算法开发及评价
批准号：
19H04176
负责人：
saigo hiroto
金额：
$10.32万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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SVM-GlutarySite: A Support Vector Machine-Based Prediction of Glutarylation Sites from Protein Sequences
SVM-GlutarySite：基于支持向量机的蛋白质序列戊二酰化位点预测
SVM-GlutarySite：基于支持向量机的蛋白质序列戊二酰化位点预测
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hussam Albarakati, Hiroto Saigo, Robert Newman and Dukka KC]
通讯作者：
Robert Newman and Dukka KC
変数間作用を考慮した非負スパースモデルの正則化経路探索
考虑变量间相互作用的非负稀疏模型的正则化路径搜索
考虑变量间相互作用的非负稀疏模型的正则化路径搜索
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[高柳 未来, 田部井 靖生, 西郷 浩人]
通讯作者：
西郷 浩人
機械学習・深層学習を用いた高炉の教師なし異常検知
使用机器学习和深度学习进行高炉无监督异常检测
使用机器学习和深度学习进行高炉无监督异常检测
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Li, W. and Saigo, H. and Tong, E. and Suzuki, E., 板倉健大; 西郷浩人]
通讯作者：
板倉健大; 西郷浩人
DOI：
10.1007/s10844-020-00635-4
发表时间：
2021-01-25
期刊：
JOURNAL OF INTELLIGENT INFORMATION SYSTEMS
影响因子：
3.4
作者：
[Li, Wenbo, Saigo, Hiroto, Suzuki, Einoshin]
通讯作者：
Suzuki, Einoshin
深層学習を利用した高炉内の異常検知
利用深度学习检测高炉内部异常
利用深度学习检测高炉内部异常
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[木崎亮介, 西郷浩人]
通讯作者：
西郷浩人
共 14 条
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