Development of evolutionary computation techniques to realize human-out-of-the-loop
发展进化计算技术以实现人类脱离循环
基本信息
- 批准号:19H04179
- 负责人:
- 金额:$ 10.98万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
シミュレーションベース最適化は,最適化対象となる変数とその望ましさを表す目的関数の関係がシミュレーションを通してのみ得られるため,ブラックボックスになるという性質を持ちます.このような最適化問題は工学や産業において頻出の問題クラスです.進化計算をはじめとする最適化法は現実世界の問題に広く適用可能な汎用性がある一方,シミュレータの設計時には最適化結果に影響する重要な意思決定を問題設計者が行わなければならず,これがシミュレーションベース最適化の導入の妨げとなります.本研究は,これらの事前意思決定の必要性をなくし,自動的かつ高速に高信頼な解を獲得する方法の確立を目指しています.当該年度は以下のような研究成果を得ています.1.現実世界の情報が不十分であるためシミュレーションが不確実となる場合において,考えうる最悪性能を最適化する方法を提案しました.国際会議GECCO2022では,不確実性が連続パラメータで表現可能な場合を想定した方法を提案し,国際学術論文誌Applied Soft Computing (2023)では不確実性がカテゴリカル属性となる問題において効率的な探索法を提案するとともに,二酸化炭素地中貯留問題へと応用した成果を発表しました.2.非凸な制約を持ち,制約充足解の探索領域内での割合が著しく小さな最適化問題において,可能な限り制約充足解の集合が凸集合となるような設計変数の変換方法を自動的に獲得する枠組みを提案しました.国際学術論文誌IEEE Access (2022)では,深層生成モデルを活用した設計変数の変換方法を提案し,トポロジー最適化問題へと応用し,その有効性を確認しました.3.高速に計算可能であるものの計算精度が低いシミュレータが存在する場合,これを使うことが最適化に与える影響を理論解析し,国際学術論文誌Algorithmica (2023)にて発表しました.
I don't know what to do. I don't know. I don't know what to do. We need to know that there is a problem in the optimization of the problem of optimization in the field of engineering and engineering. The best way to solve the problem is to improve the performance of the world problem. In this study, it is important to decide that the planner of the problem is responsible for determining the need for a decision. In this study, the planner decides that it is necessary to determine whether it is necessary. The automatic high-speed communication system is used to make sure that the target is correct. When the following research results are reviewed in that year, the following research results are very important. The situation in the world is not very high, and it is not necessary to improve the performance of the system. The proposal for the most efficient method of performance testing and the most efficient method for the international meeting of the GECCO2022 It is possible that the proposed method is in line with the proposed method. Applied Soft Computing (2023) proposes an exploratory approach to improve the accuracy of the problem. The table for remaining problems in dicarboxylic acid is based on the results in the table. It is possible to fully solve the problem of minimization in the field of exploration, and it is possible to fully solve the problem of optimization in the field of exploration, and it is possible to fully solve the problem of optimization in the field of exploration, and it is possible to fully solve the problem of minimization in the field of exploration, and it is possible to fully solve the problem of minimization in the field of exploration and exploration. International academic Journal IEEE Access (2022) papers, in-depth generation of the proposed method for the collection of convex sets of data sets. The problem of optimization is very useful. 3. High-speed calculation may improve the accuracy of calculation. There is a difference between the accuracy of calculation and the analysis of theoretical theory in the journal Algorithmica (2023).
项目成果
期刊论文数量(32)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Adaptive Ranking-based Constraint Handling for Explicitly Constrained Black-Box Optimization
用于显式约束黑盒优化的基于自适应排序的约束处理
- DOI:10.1162/evco_a_00310
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:6.8
- 作者:Sakamoto Naoki;Akimoto Youhei
- 通讯作者:Akimoto Youhei
複数の損失関数を用いた深層生成モデルの訓練と制約付きブラックボックス最適化への適用
使用多个损失函数训练深度生成模型并将其应用于约束黑盒优化
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:阪本 直気 ;佐藤 怜 ;福地 一斗 ;佐久間 淳 ;秋本 洋平
- 通讯作者:秋本 洋平
Adaptive scenario subset selection for worst-case optimization and its application to well placement optimization
最坏情况优化的自适应场景子集选择及其在井位优化中的应用
- DOI:10.1016/j.asoc.2022.109842
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:8.7
- 作者:Miyagi Atsuhiro;Fukuchi Kazuto;Sakuma Jun;Akimoto Youhei
- 通讯作者:Akimoto Youhei
Global Linear Convergence of Evolution Strategies on More Than Smooth Strongly Convex Functions
- DOI:10.1137/20m1373815
- 发表时间:2020-09
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Youhei Akimoto;A. Auger;T. Glasmachers;Daiki Morinaga
- 通讯作者:Youhei Akimoto;A. Auger;T. Glasmachers;Daiki Morinaga
Few-Shot Image-to-Semantics Translation for Policy Transfer in Reinforcement Learning
- DOI:10.1109/ijcnn55064.2022.9892464
- 发表时间:2022-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Reimi Sato;Kazuto Fukuchi;Jun Sakuma;Youhei Akimoto
- 通讯作者:Reimi Sato;Kazuto Fukuchi;Jun Sakuma;Youhei Akimoto
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秋本 洋平其他文献
Dynamical Identity of Self as the Concept System on Category Theory.
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- DOI:
- 发表时间:
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UQ4FM: Uncertainty Quantification for Flood Modelling
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