Autopsy imaging と法医学の知見を関連づける人工知能の開発

近年，ご遺体の死因究明を目的とした死亡時画像診断 (Autopsy imaging) が行われるようになってきたが，一方で読影者不足などリソースの問題で十分に活用できているとは言えない状況である．そこで本研究では，Autopsy imagingで一般的に撮像されている死後CT画像を対象とし，コンピュータが解析して死因判定や身元確認に有益な情報を提供する人工知能開発に取り組んできた．これまで，死後CT画像から肺や心臓などの領域を抽出する人工知能，臓器重量などの数値データを推論する人工知能，身元確認のための個人の特徴を抽出する人工知能の開発を進めている．特に，当該年度では人工知能開発におけるデータ不足を補うための死後CT画像に特化したデータ水増し技術 (augmentation) の開発に成功し，精度向上を実現することができた．これらの内容は，データが不足しがちなAutopsy imaging（死後CT画像）を利用する研究において精度向上に寄与できる可能性がある．この内容は論文化すべく研究を進めており，研究期間終了後も英論文として公開することを計画している．

近年，ご遺体の死因究明を目的とした死亡時画像診断 (Autopsy imaging) が行われるようになってきたが，一方で読影者不足などリソースの問題で十分に活用できているとは言えない状況である．そこで本研究では，Autopsy imagingで一般的に撮像されている死後CT画像を対象とし，コンピュータが解析して死因判定や身元確認に有益な情報を提供する人工知能開発に取り組んできた．これまで，死後CT画像から肺や心臓などの領域を抽出する人工知能，臓器重量などの数値データを推論する人工知能，身元確認のための個人の特徴を抽出する人工知能の開発を進めている．特に，当該年度では人工知能開発におけるデータ不足を補うための死後CT画像に特化したデータ水増し技術 (augmentation) の開発に成功し，精度向上を実現することができた．これらの内容は，データが不足しがちなAutopsy imaging（死後CT画像）を利用する研究において精度向上に寄与できる可能性がある．この内容は論文化すべく研究を進めており，研究期間終了後も英論文として公開することを計画している．