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日本型地理的犯罪予測手法の開発

日本式地理犯罪预测方法的开发

基本信息

批准号：
19J10704
负责人：
大山智也
金额：
$ 1.15万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-25 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では，日本における地理的犯罪予測手法の確立にむけた研究を行った．既存の犯罪学理論をもとに，日本で考慮すべき犯罪予測因子を，長期的・潜在的リスク（施設分布，社会経済的特性による固定的なリスク形成効果）と短期的・顕在的リスク（直近で発生した犯罪による急激なリスク増大効果）とに整理した上で，日本では前者のリスクが優勢と考え，これをベースに後者を組み合わせる（前者で推定されたリスクに，後者のリスクを乗算する）方法を提案した．この基本的なコンセプトをもとに，各罪種に適した予測モデルをそれぞれ作成し，予測性能を検証すべく3つの研究を行った．研究1として，車上狙い・部品狙いに対し，過去の犯罪蓄積を施設分布等の情報で空間回帰した残差を用いることで，未知の長期的・潜在的リスクを推定するなどのアイディアからモデルを作成し，予測精度は既存モデルに比して平均で1.6倍ほど向上，そのばらつき（S.D.）も5割程度減少するなど，予測の安定性も向上した．研究2として，電車内を除く公共空間（路上，公園など）で発生した痴漢に新手法を適用し，施設分布の状況のほか，人流ビッグデータを利用しながら，ゼロ過剰な負の二項回帰を用いるなどのアイディアからモデルを作成し，既存モデルから平均して1.2倍ほどの予測精度を得た．研究3として，日本の犯罪情勢上の関心事である特殊詐欺のうち，主に高齢者を無人ATMに誘導して振り込ませる還付金等詐欺について，ATMの周辺環境，特に施設のどこにATMが設置されているか（買い物客，スタッフの目に触れる場所にあるか等）といった情報，および警察担当者との現地調査から設定した変数を利用しながら，マルチレベル負の二項回帰を用いるなどのアイディアからモデルを作成，ランダムな予測と比較して2倍以上の予測精度を得た．

This study is aimed at establishing crime prediction methods based on geography in Japan. Existing criminological theories are considered in Japan.(Assume that the distribution of social characteristics is fixed and the effect of crime is increased) and the short-term effect of crime is increased. In addition, Japan proposes a method for combining the advantages of the former and the latter. The basic test results are presented in this paper. The test results are presented in the paper. Study 1: The prediction accuracy is 1.6 times higher than the average of the existing data, and the prediction accuracy is 1.6 times higher than the average of the existing data. 5. The degree of cut is reduced, and the stability of the prediction is improved. In the second study, the new method was applied to the public space (on the road, in the park) in the tram, and the new method was applied to the prediction accuracy of the existing problem. The average prediction accuracy of the existing problem was 1.2 times. Study 3: Concerns about crime in Japan, special fraud, fraud, ATM fraud The information, the police officer, the local investigation, the setting, the number of changes, the negative binomial loop, the prediction, the comparison, and the prediction accuracy of more than 2 times are obtained.

项目成果

期刊论文数量（10）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

短期的・長期的リスクを考慮した痴漢発生の予測－人の流れデータによる自然監視性の検討－

考虑短期和长期风险的性骚扰发生预测 - 使用人流数据检查自然监测 -

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yumeng Huang;Tsutomu Suzuki;榎本俊祐，嚴先鏞，鈴木勉;Yang Lan，嚴先鏞，鈴木勉;佐野雅人，嚴先鏞，鈴木勉;覃琦文，鈴木勉;佐野雅人，田宮圭祐，鈴木勉，大澤義明;榎本俊祐，嚴先鏞，鈴木勉;根本裕都，佐野雅人，藤井さやか，雨宮護，鈴木勉，大澤義明;佐野雅人，田宮圭祐，鈴木勉;大山智也，雨宮護
通讯作者：
大山智也，雨宮護

短期的・長期的リスクを考慮した脅威事案の発生予測手法

考虑短期和长期风险的威胁事件发生预测方法