航空リモートセンシングによる地表面音響特性時間変動マップを用いた広域騒音評価

地表面音響特性マップ作成を目的とし，前年度は，広域における地表面種類 (土地利用用途) 分布の推定を行った。しかしながら，地表面種類よりも，実際の地表面の状態の方が，地表面音響特性と良く対応すると考えられる。そこで本年度は，地表面状態分布の推定を実施した。具体的には，以下を行った。1. 複数地表面を対象として既に3季節 (冬，夏，秋) に実施された地表面音響特性測定結果から，地面の実効的流れ抵抗を推定した。得られた実効的流れ抵抗を小さい順に並べ，測定時の地表面性状との対応を確認した。すると，牧草地，田んぼ，畑地といった異なる地表面種類であっても，測定時における地表面状態が類似していると，実効的流れ抵抗は同程度であった。計32測定分の実効的流れ抵抗の範囲により，地表面状態を「柔らかい土」「草地」「固い地面」「その他」へと類型化した。これら4種を，後に述べる地表面分類時の分類クラスとした。2. 航空リモートセンシングデータの一種であるハイパースペクトル航空画像を用い，前述の4クラス (柔らかい土，草地，固い地面，その他) への広域における地表面分類を実施した。分類には，教師付き分類手法の一つであるMED-SD法に，閾値を設定する手法を用いた。冬，夏，秋の3度撮影された航空画像をもとに，用いる教師スペクトルの季節と，適用する画像の季節の組合せを検討した。その結果，画像の撮影季節の組合せによらず，80 %程度の正答率で4クラスへの分類が実現できた。

地表面音響特性マップ作成を目的とし，前年度は，広域における地表面種類 (土地利用用途) 分布の推定を行った。しかしながら，地表面種類よりも，実際の地表面の状態の方が，地表面音響特性と良く対応すると考えられる。そこで本年度は，地表面状態分布の推定を実施した。具体的には，以下を行った。1. 複数地表面を対象として既に3季節 (冬，夏，秋) に実施された地表面音響特性測定結果から，地面の実効的流れ抵抗を推定した。得られた実効的流れ抵抗を小さい順に並べ，測定時の地表面性状との対応を確認した。すると，牧草地，田んぼ，畑地といった異なる地表面種類であっても，測定時における地表面状態が類似していると，実効的流れ抵抗は同程度であった。計32測定分の実効的流れ抵抗の範囲により，地表面状態を「柔らかい土」「草地」「固い地面」「その他」へと類型化した。これら4種を，後に述べる地表面分類時の分類クラスとした。2. 航空リモートセンシングデータの一種であるハイパースペクトル航空画像を用い，前述の4クラス (柔らかい土，草地，固い地面，その他) への広域における地表面分類を実施した。分類には，教師付き分類手法の一つであるMED-SD法に，閾値を設定する手法を用いた。冬，夏，秋の3度撮影された航空画像をもとに，用いる教師スペクトルの季節と，適用する画像の季節の組合せを検討した。その結果，画像の撮影季節の組合せによらず，80 %程度の正答率で4クラスへの分類が実現できた。