学習者のライティングレベルを考慮した自動英語文法誤り訂正

自动英语语法纠错，考虑学习者的写作水平

• 批准号: 19J14084
• 负责人: 金子 正弘
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: Tokyo Metropolitan University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-25 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19J14084/
• 关键词: 自然言語処理; 文法誤り訂正

本研究では，深層学習を用いた文法誤り訂正システムの性能改善に取り組みました．文法誤り訂正は自動でテキストの文法誤りを訂正することができるため，言語学習者にとって有益です．(1) 大規模データにより事前学習されたモデルを組み合わせた文法誤り訂正，(2)言語横断的に学習を行う文法誤り訂正，(3)文法誤り 訂正における評価，(4)多様な訂正が行える文法誤り訂正，(5)複数の疑似データにより学習された文法誤り訂正 の組み合わせ，(6)文法誤り訂正の横断評価，(7)文法誤り訂正データの訂正ノイズの除去，の文法誤り訂正に関する7 つの研究を主に行いました.研究成果は，主著 4 件共著 8 件の国際会議論文の採択，4 件の共著での論文誌採択，解説記事1件，全国大会・シンポジウムでの共著 8 件の発表があった.そして，国際会議論文の内，主著の論文は最難関国際会 議 ACL に採択されている.

In this study, we deeply studied the use of grammar to improve the performance of the acquisition group. grammar is used to automate grammar errors, grammar errors are correct, and language learners are beneficial. (1) large-scale grammar training, pre-learning training, pre-learning training, grammar testing, grammar learning, and learning (2) the grammar is correct, (3) the grammar is correct, (4) the grammar is correct, (5) the plural is suspected to be correct, (6) the grammar is correct, and (7) the grammar is removed. Grammar, grammar. There are 4 main authors of 8 international conference papers, 4 co-authored articles and journals, 1 chronicle, and 8 tables and tables of the National Congress. In the articles of the International Conference, the main author of the International Conference is the ACL meeting of the most important countries.

项目成果

日本語BERTによる否定要素認識についての分析

使用日本BERT进行负面元素识别分析

• 发表时间: 2021
• 作者: Seiichiro Kondo;Kengo Hotate;Tosho Hirasawa;Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi;Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala;Yanez Salazar Victor Hugo;Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala;Yanez Salazar Victor Hugo;高橋悠進，金子正弘，小町守;Yanez Salazar Victor Hugo;喜友名朝視顕，吉村綾馬，金子正弘，小町守;蘆田 真奈，平澤 寅庄，金子 正弘，小町 守
• 通讯作者: 蘆田 真奈，平澤 寅庄，金子 正弘，小町 守

Cross-Sectional Evaluation of Grammatical Error Correction Models

语法错误纠正模型的横截面评估

• DOI: 10.5715/jnlp.28.160
• 发表时间: 2021
• 期刊: Journal of Natural Language Processing
• 作者: Mita Masato;Mizumoto Tomoya;Kaneko Masahiro;Nagata Ryo;Inui Kentaro
• 通讯作者: Inui Kentaro

Example Retrieval System using Grammatical Error Detection for Japanese as a Second Language Learners

针对日语作为第二语言学习者使用语法错误检测的示例检索系统

• DOI: 10.1527/tjsai.35-5_a-k23
• 发表时间: 2020
• 期刊: Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence
• 作者: Arai Mio;Kaneko Masahiro;Komachi Mamoru
• 通讯作者: Komachi Mamoru

A Self-Refinement Strategy for Noise Reduction in Grammatical Error Correction

• DOI: 10.18653/v1/2020.findings-emnlp.26
• 发表时间: 2020-10
• 期刊: ArXiv
• 作者: Masato Mita;Shun Kiyono;Masahiro Kaneko;Jun Suzuki;Kentaro Inui

Sentence Concatenation Approach to Data Augmentation for Neural Machine Translation

神经机器翻译数据增强的句子串联方法

• 发表时间: 2021
• 作者: Seiichiro Kondo;Kengo Hotate;Tosho Hirasawa;Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi
• 通讯作者: Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi