学習者のライティングレベルを考慮した自動英語文法誤り訂正
自动英语语法纠错,考虑学习者的写作水平
基本信息
- 批准号:19J14084
- 负责人:
- 金额:$ 0.58万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for JSPS Fellows
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-25 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では,深層学習を用いた文法誤り訂正システムの性能改善に取り組みました.文法誤り訂正は自動でテキストの文法誤りを訂正することができるため,言語学習者にとって有益です.(1) 大規模データにより事前学習されたモデルを組み合わせた文法誤り訂正,(2)言語横断的に学習を行う文法誤り訂正,(3)文法誤り 訂正における評価,(4)多様な訂正が行える文法誤り訂正,(5)複数の疑似データにより学習された文法誤り訂正 の組み合わせ,(6)文法誤り訂正の横断評価,(7)文法誤り訂正データの訂正ノイズの除去,の文法誤り訂正に関する7 つの研究を主に行いました.研究成果は,主著 4 件共著 8 件の国際会議論文の採択,4 件の共著での論文誌採択,解説記事1件,全国大会・シンポジウムでの共著 8 件の発表があった.そして,国際会議論文の内,主著の論文は最難関国際会 議 ACL に採択されている.
In this study, で で, deep learning を uses で た to correct grammar errors and システム to improve performance. Youdaoplaceholder4 takes the みま group and みま た. Grammar error <s:1> correction automatic でテキスト <s:1> grammar error を correction する とがで るため るため, beneficial for language learners にとって です. (1) large-scale デ ー タ に よ り prior learning さ れ た モ デ ル を group み close わ せ た grammar mistake り correction, (2) words cross sectional study に を う grammar mistake り correction, (3) grammar mistake り correction に お け る review 価, (4) more than others in line な correction が え る grammar mistake り corrections, (5) the plural の suspected デ ー タ に よ り learning さ れ た grammar mistake り correction の group み close わ せ, (6) the grammar mistake り correction の transection review 価, (7) grammar mistake り correction デ ー タ の correction ノ イ ズ の eliminate, の grammar mistake り correction に masato す る 7 つ を の research main line に い ま し た. Research results は, ZhuZhu 4 pieces of the eight の international conference papers の 択, 4 pieces の altogether the で の paper adopt 択, explanation for 1 piece, the national assembly, シ ン ポ ジ ウ ム で の the eight pieces の 発 table が あ っ た. そ し て, international conference papers within の ZhuZhu の paper は hardest masato international debate ACL に mining 択 さ れ て い る.
项目成果
期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
日本語BERTによる否定要素認識についての分析
使用日本BERT进行负面元素识别分析
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Seiichiro Kondo;Kengo Hotate;Tosho Hirasawa;Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi;Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala;Yanez Salazar Victor Hugo;Masahiro Kaneko and Danushka Bollegala;Yanez Salazar Victor Hugo;高橋悠進,金子正弘,小町守;Yanez Salazar Victor Hugo;喜友名朝視顕,吉村綾馬,金子正弘,小町守;蘆田 真奈,平澤 寅庄,金子 正弘,小町 守
- 通讯作者:蘆田 真奈,平澤 寅庄,金子 正弘,小町 守
Cross-Sectional Evaluation of Grammatical Error Correction Models
语法错误纠正模型的横截面评估
- DOI:10.5715/jnlp.28.160
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Mita Masato;Mizumoto Tomoya;Kaneko Masahiro;Nagata Ryo;Inui Kentaro
- 通讯作者:Inui Kentaro
A Self-Refinement Strategy for Noise Reduction in Grammatical Error Correction
- DOI:10.18653/v1/2020.findings-emnlp.26
- 发表时间:2020-10
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Masato Mita;Shun Kiyono;Masahiro Kaneko;Jun Suzuki;Kentaro Inui
- 通讯作者:Masato Mita;Shun Kiyono;Masahiro Kaneko;Jun Suzuki;Kentaro Inui
Example Retrieval System using Grammatical Error Detection for Japanese as a Second Language Learners
针对日语作为第二语言学习者使用语法错误检测的示例检索系统
- DOI:10.1527/tjsai.35-5_a-k23
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Arai Mio;Kaneko Masahiro;Komachi Mamoru
- 通讯作者:Komachi Mamoru
Sentence Concatenation Approach to Data Augmentation for Neural Machine Translation
神经机器翻译数据增强的句子串联方法
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Seiichiro Kondo;Kengo Hotate;Tosho Hirasawa;Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi
- 通讯作者:Masahiro Kaneko and Mamoru Komachi
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金子 正弘其他文献
Generation of Diverse Corrected Sentences Considering the Degree of Correction
考虑纠正程度的多样化纠正句子的生成
- DOI:
10.5715/jnlp.28.428 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
甫立 健悟;金子 正弘;勝又 智;小町 守 - 通讯作者:
小町 守
抽出型要約と言い換えによる生成型要約の訓練データ拡張
使用提取摘要和释义扩展生成摘要的训练数据
- DOI:
- 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Loem Mengsay;高瀬 翔;金子 正弘;岡崎 直観 - 通讯作者:
岡崎 直観
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単語分散表現と言語表現に対する辞書を用いた統一的差別バイアス除去
使用字典消除单词分布表达和语言表达的统一歧视偏差
- 批准号:
21J00382 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.58万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows