ニューロ解析による友人レコメンドの影響因子特定とメカニズム応用

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近年のファッション業界において、企業やブランド内で注目されているのが、インフルエンサーらの発信するSNS画像やYouTube動画である。これらの画像・動画を友人同士で見る、評価し合うことで、言語や暗黙知に変換され共通了解・価値観共有へと昇華、結果として選好・選択行動(商品購入、サービス授受、イベント参加)に繋がっている。本研究では、企業やブランド、インフルエンサーらが発信する画像・動画が、一人ではなく友人間でどのように共有・推奨(レコメンド)され、選好・選択行動(商品購入、サービス授受、イベント参加)へと結びついていくのかを、視線の偏りと脳血流の関係性という客観評価を伴うニューロ解析手法を使って解明していく。本研究は、平成25年度より科研費助成事業の補助を受けて研究した前研究＝[感覚的表現による価値観共有構造の解明とモデル開発]の続編という立場をとる。令和2年3月から令和4年2月までの間、新型コロナ感染抑止に伴う対面実験の自粛要請によって、当初予定していた調査が実施できない状況が生じた。コロナが落ち着いた令和4年は、脳科学実験レンタル実験機器のデモ依頼、発注、周辺機器の購入設置を行い、インフルエンサー及び女子学生計13組のペアによる友人間レコメンド実験(NIRS-アイトラッカー活用)」を実施することができた。当該実験は、友人同士のペアに共感と価値意識に関する記述式アンケートを実施し、次に予め編集しておいたインフルエンサーの画像・動画を使って、お互いにレコメンドしたい箇所を特定化することから始める。その後、動画視聴中に2ch.NIRSに同期したアイトラッカーを活用して、DLPFC(前頭前野背外側皮質) 部分の脳血流(ヘモグロビン量)と視線動向を測定した。取得データを使い、レコメンド前後の脳血流変化と注視動線の相関等を分析した後、レコメンド影響因子を特定化する予定である。