統計モデリングによる大学カリキュラム評価システムの開発

点击翻译按钮获取中文摘要

2022年度は研究実施計画における「シラバスとアンケートを用いた科目間の関連性指標の開発」および「ネットワーク分析を用いた科目の重要度指標の開発」について2021年度に実施した指標開発の検討をさらに進め、先行研究で検討された指標との比較や理論的な整理、さらには実データへの適用を行った。研究代表者が所属する大学の学科カリキュラムに対して適用した結果は直感的な理解と整合しており、カリキュラムの評価や学生の履修選択の支援に有効に利用できるであろうことが示唆された。この結果を利用して研究実施計画における「カリキュラム評価のためのシラバス可視化システムの開発」について、統計解析ソフトウェアのR、グラフデータベースのNeo4j、Rにおけるネットワーク可視化パッケージのvisNetworkなどを利用して、可視化システムのプロトタイプ作成を行った。これらの成果とデータの整備方法について、ハイブリッド形式で開催された国際会議のData Science, Statistics & Visualisation 2022 (DSSV2022)および国内で開催された日本教育工学会2022年秋季全国大会において発表した。また、論文作成を行い、2023年3月に学術雑誌への投稿を行った（報告書作成時点で査読中）。また、考案した指標の応用に向けて、科目間関連度の伝播の反映の仕方について、当初の与え方以外の方法を検討するなど理論的な精緻化、拡張に取り組んでいる。さらに、得られた指標を用いて科目分類を行ったりするなどの応用可能性についても引き続き検討している。