A Deep Neural Network Internal Operation Visualization System
A Deep Neural Network Internal Operation Visualization System
批准号:
19K03046
负责人:
Kanedera Noboru
金额:
$2.75万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2022-03-31
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Automatic extraction of important inputs for acoustic deep neural network in automatic speech recognition
自动提取自动语音识别中声学深度神经网络的重要输入
DOI:
10.20697/jasj.76.6_327
发表时间:
2020
期刊:
THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF JAPAN
影响因子:
--
作者:
[金寺 登]
通讯作者:
金寺 登
猛禽類の鳴き声自動判別
自动检测猛禽叫声
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[金寺 登, 金寺 登, 金寺 登,阿知良 澪,藤井 烈,片桐 寿通,山川 将径,田屋 祐樹,辰橋 浩二,前 正人]
通讯作者:
金寺 登,阿知良 澪,藤井 烈,片桐 寿通,山川 将径,田屋 祐樹,辰橋 浩二,前 正人
音声認識深層ニューラルネットワークは何を見ているのか
语音识别深度神经网络关注什么?
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[金寺 登, 金寺 登, 金寺 登,阿知良 澪,藤井 烈,片桐 寿通,山川 将径,田屋 祐樹,辰橋 浩二,前 正人, 金寺 登]
通讯作者:
金寺 登
音声認識深層ニューラルネットワークにとって重要な入力自動抽出システム
自动输入提取系统对于语音识别深度神经网络很重要
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
音声認識深層ニューラルネットワークにとって重要なユニットの抽出と計算量削減
提取语音识别深度神经网络的重要单元并减少计算量
DOI:
--
发表时间:
2021
期刊:
影响因子:
--
作者:
[金寺 登, 金寺 登]
通讯作者:
金寺 登
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