Geometric Mechanics of Neural Networks

神经网络的几何力学

基本信息

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（25）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
接触多様体のシンプレクティック化を用いた制約なし凸最適化問題の構造保存数値解法
使用接触流形辛化的无约束凸优化问题的结构保持数值解
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    後藤振一郎;日野英逸
  • 通讯作者：
    日野英逸
マスター方程式の離散幾何学--拡散方程式の厳密な導出--
离散几何主方程--扩散方程的严格推导--
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    後藤振一郎;日野英逸;S. Goto and H. Hino;後藤 振一郎;後藤 振一郎　日野 英逸
  • 通讯作者：
    後藤 振一郎　日野 英逸
Hessian-information geometric formulation of neural network models having a Lyapunov function
具有 Lyapunov 函数的神经网络模型的 Hessian 信息几何公式
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    後藤振一郎;日野英逸;S. Goto and H. Hino;後藤 振一郎;後藤 振一郎　日野 英逸;後藤 振一郎　日野 英逸;後藤 振一郎　日野 英逸;Shin-itiro Goto and Hideitsu Hino;Shin-itiro Goto
  • 通讯作者：
    Shin-itiro Goto
マスター方程式の離散幾何学 --拡散方程式の厳密な導出--
主方程的离散几何--扩散方程的严格推导--
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    後藤振一郎;日野英逸
  • 通讯作者：
    日野英逸
マスター方程式から厳密に得られる期待値変数の情報幾何学, 接触幾何学およびその周辺
严格从主方程、接触几何及其周围环境获得的期望变量的信息几何
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    後藤振一郎;日野英逸;S. Goto and H. Hino;後藤 振一郎;後藤 振一郎　日野 英逸;後藤 振一郎　日野 英逸;後藤 振一郎　日野 英逸
  • 通讯作者：
    後藤 振一郎　日野 英逸
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Goto Shin-itiro其他文献

条件付歪曲期待値の時間整合性：非均一な分散構造を持つモデルの解析
条件偏斜期望值的时间一致性：具有非均匀方差结构的模型分析
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Goto Shin-itiro;Lerer Shai;Polterovich Leonid;関根　順
  • 通讯作者：
    関根　順
The XVA issues and related BSDEs
XVA 问题和相关 BSDE
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Goto Shin-itiro;Lerer Shai;Polterovich Leonid;関根　順;Goto Shin-itiro;Jun Sekine
  • 通讯作者：
    Jun Sekine
Remarks on Arbitrages in Bilateral Derivative Trading with Repo Markets
关于回购市场双边衍生品交易套利的说明
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Goto Shin-itiro;Jun Sekine
  • 通讯作者：
    Jun Sekine

Goto Shin-itiro的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

相似海外基金

Analysis of cognitive maps and their memory generated from combinations of multi modalities.
分析多模态组合生成的认知图及其记忆。
  • 批准号：
    23K16962
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Establishment of a pre-depression biomarker using EEG analysis with shallow learning and its application to the early treatment of depression
浅层学习脑电图分析抑郁症前期生物标志物的建立及其在抑郁症早期治疗中的应用
  • 批准号：
    23K17457
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
遷移型時系列生成ニューラルネットの提案と医用データ応用
过渡时间序列生成神经网络的提出及其在医学数据中的应用
  • 批准号：
    23K16995
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Automatic reporting system of current weather information using drive recorder images
使用行车记录仪图像自动报告当前天气信息的系统
  • 批准号：
    23K11234
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
カオス的なニューラルネットにおける動的入力への同期によるパターン認識の研究
混沌神经网络动态输入同步模式识别研究
  • 批准号：
    23K11259
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Multi-Disciplinary AI Computing Platform Based on Hyper-dimensional Vector Representation
基于超维向量表示的多学科人工智能计算平台
  • 批准号：
    23H05489
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
未学習クラス推定深層確率ニューラルネットの提案と自動的作業記録生成への応用
用于估计未学习类别的深度概率神经网络的提议及其在自动工作记录生成中的应用
  • 批准号：
    23K16935
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
生体信号認識課題における被験者・計測状況を踏まえた深層学習処理の切替機構の開発
开发生物信号识别任务中基于主体和测量条件的深度学习处理切换机制
  • 批准号：
    23K16988
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
軌道アトラクタを用いた自己位置推定と神経回路の相互作用によるナビゲーション
基于使用轨迹吸引子和神经回路相互作用的自定位的导航
  • 批准号：
    22K12208
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Quantitative Modeling for the Neural Basis of Mathematical Ability
数学能力神经基础的定量建模
  • 批准号：
    20K07718
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了