Geometric Mechanics of Neural Networks
Geometric Mechanics of Neural Networks
批准号:
19K03635
负责人:
Goto Shin-itiro
金额:
$2.83万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2019
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2019-04-01 至 2023-03-31
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接触多様体のシンプレクティック化を用いた制約なし凸最適化問題の構造保存数値解法
使用接触流形辛化的无约束凸优化问题的结构保持数值解
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[後藤振一郎, 日野英逸]
通讯作者:
日野英逸
マスター方程式の離散幾何学--拡散方程式の厳密な導出--
离散几何主方程--扩散方程的严格推导--
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[後藤振一郎, 日野英逸, S. Goto and H. Hino, 後藤 振一郎, 後藤 振一郎 日野 英逸]
通讯作者:
後藤 振一郎 日野 英逸
Hessian-information geometric formulation of neural network models having a Lyapunov function
具有 Lyapunov 函数的神经网络模型的 Hessian 信息几何公式
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[後藤振一郎, 日野英逸, S. Goto and H. Hino, 後藤 振一郎, 後藤 振一郎 日野 英逸, 後藤 振一郎 日野 英逸, 後藤 振一郎 日野 英逸, Shin-itiro Goto and Hideitsu Hino, Shin-itiro Goto]
通讯作者:
Shin-itiro Goto
マスター方程式の離散幾何学 --拡散方程式の厳密な導出--
主方程的离散几何--扩散方程的严格推导--
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[後藤振一郎, 日野英逸]
通讯作者:
日野英逸
マスター方程式から厳密に得られる期待値変数の情報幾何学, 接触幾何学およびその周辺
严格从主方程、接触几何及其周围环境获得的期望变量的信息几何
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[後藤振一郎, 日野英逸, S. Goto and H. Hino, 後藤 振一郎, 後藤 振一郎 日野 英逸, 後藤 振一郎 日野 英逸, 後藤 振一郎 日野 英逸]
通讯作者:
後藤 振一郎 日野 英逸
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