高解像度大気モデルで利用可能な積雲パラメタリゼーションの開発

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気候の数値シミュレーションを行うモデルでは、通常、積雲を解像できないため、その統計的な影響を計算する理論モデルである積雲対流スキームが用いられる。しかし、近年可能となってきた10kmスケールの解像度(グレーゾーン)のもとでは、従来の積雲対流スキームを適用することができない。カリフォルニア大学ロサンゼルス校の荒川昭夫名誉教授は、積雲対流スキームをグレーゾーンに対応させる枠組みとしてUnified Parameterizationを提案したが、この枠組みは、雲頂高度の異なる複数の積雲(雲タイプ)の存在を考慮していないという問題がある。申請者は、Unified Parameterizationを複数の雲タイプを考慮するものに一般化する研究を行っている。本研究実施期間の第一年度において、申請者は、Unified Parameterizationを複数の雲タイプに一般化させる定式化の検討を行い、これを完了した。第二年度に おいて、一般化されたUnified Parameterizationを、日本の全球非静力学大気モデルNICAMに実装し、簡易的なテストによって、Parameterizationの振る舞いの素過程をチェックした。第三年度、および本年度において、第二年度で明らかとなった実装上の様々な課題の解決方法を検討した。複数の雲タイプに一般化されたUnified Parameterizationが利用可能になることで、グレーゾーンの解像度の大気のシミュレーションにおける積雲の取り扱いに関する基盤が確立し、グレーゾーンのの解像度のシミュレーションの精度を高めることができると期待される。