フレキシブルな大規模救急車シミュレータの開発と政策応用のための数値実験

１．はじめに，将来人口の推計については，秋田県由利本荘市を対象として，数値実験をおこなった．ここでは，コーホート法を適用する際に，適切な人口グループを考える実験をおこなった．この人口推計では，推計グループの規模が大き過ぎると詳細な地域性が無視されてしまい，規模が小さ過ぎると変化に過敏すぎて適切に計算できないという問題点がある．小学校区相当の規模にグルーピングして，両方の特性に配慮した結果になるかどうかの実験をおこなった．実験の詳細な分析はまだ終わっていないが，おおよそ施設に適した人口推計が可能になると思われる．２．次に，減少施設における最適配置問題の研究については，研究３年度目のアイデアの定式化までおこなった．これは，基本的に救急車の配置についてのみ考えていたものの，地方においては，救急車を配置可能な選択肢が少なく，都市部のように別の署に再配置するということが難しい．消防署の移転が重要になると，救急車だけではなく，全体的な配慮が必要になる．しかも，人口減少によって，消防署自体の数も減らしていく傾向が予想されるため，本研究課題の中で研究３年度目からこのテーマに着手している．３．最後に，本研究で考えている最適配置問題の定式化を教育分野に応用した研究もおこなった．この研究は，まず初めに受講者がテストを受け，得意・不得意などの特性を分析し，その特性の分布に最も近い教育教材をコマ数分だけ割当てるというものである．これにより，受講者は自分の能力にマッチした教育教材で学習することができる．この時，分布に最も近いという部分を距離とみなして考えることにより，最適配置問題と同様の定式化で実現することができた．この研究は，2022年3月に特許（特許第７０３９０１５号）を取得し，本年度は，口頭発表を１件おこない，雑誌（査読なし）に内容をまとめて発表している．

１．はじめに，将来人口の推計については，秋田県由利本荘市を対象として，数値実験をおこなった．ここでは，コーホート法を適用する際に，適切な人口グループを考える実験をおこなった．この人口推計では，推計グループの規模が大き過ぎると詳細な地域性が無視されてしまい，規模が小さ過ぎると変化に過敏すぎて適切に計算できないという問題点がある．小学校区相当の規模にグルーピングして，両方の特性に配慮した結果になるかどうかの実験をおこなった．実験の詳細な分析はまだ終わっていないが，おおよそ施設に適した人口推計が可能になると思われる．２．次に，減少施設における最適配置問題の研究については，研究３年度目のアイデアの定式化までおこなった．これは，基本的に救急車の配置についてのみ考えていたものの，地方においては，救急車を配置可能な選択肢が少なく，都市部のように別の署に再配置するということが難しい．消防署の移転が重要になると，救急車だけではなく，全体的な配慮が必要になる．しかも，人口減少によって，消防署自体の数も減らしていく傾向が予想されるため，本研究課題の中で研究３年度目からこのテーマに着手している．３．最後に，本研究で考えている最適配置問題の定式化を教育分野に応用した研究もおこなった．この研究は，まず初めに受講者がテストを受け，得意・不得意などの特性を分析し，その特性の分布に最も近い教育教材をコマ数分だけ割当てるというものである．これにより，受講者は自分の能力にマッチした教育教材で学習することができる．この時，分布に最も近いという部分を距離とみなして考えることにより，最適配置問題と同様の定式化で実現することができた．この研究は，2022年3月に特許（特許第７０３９０１５号）を取得し，本年度は，口頭発表を１件おこない，雑誌（査読なし）に内容をまとめて発表している．