加齢に伴う衰えを察知するための会話分析手法とその評価

1.昨年度（2021年度）までに提案している、応答発声のピッチとパワーの時間変化度合を用いた加齢による衰え推定法においては、応答発声を用いる妥当性評価の不十分さが課題であった。コロナ禍で高齢者会話にての実評価が困難であったため、頻繁に応答発声が起こるオンライン授業会話（約12時間分）にて評価を行い、80.6％の推定精度を確認した。国際学会にて発表１件（Estimation of online lecture quality using fundamental frequency characteristics extracted from student utterance, HCII2022）2.ピッチ抽出手法の改良：複数のピッチ値候補をビタビアルゴリズムで絞り込む機能をピッチ抽出法に導入し、日常会話音声のピッチ抽出率を改良した。本ピッチ抽出プロセスにて会話特徴評価を行った結果を、国際学会にて発表予定（Misrecognized utterance identification in support systems for everyday human-to-human conversations,HCII2023投稿済,2023年7月発表予定）3.高齢者によるオンライン会話データの収録：コロナ禍のため対面での会話収録が難しかったので、協力頂けるサービス付き高齢者住宅施設２カ所にて、６名の高齢者による６会話を収録。高齢者発声の特徴量を音響特徴量のみでなく言語特徴量も併せて分析し、国際学会にて成果発表１件（Age estimation function using end-of sentence expression for conversation support system based on associative words board,DCAI2022）

1.昨年度（2021年度）までに提案している、応答発声のピッチとパワーの時間変化度合を用いた加齢による衰え推定法においては、応答発声を用いる妥当性評価の不十分さが課題であった。コロナ禍で高齢者会話にての実評価が困難であったため、頻繁に応答発声が起こるオンライン授業会話（約12時間分）にて評価を行い、80.6％の推定精度を確認した。国際学会にて発表１件（Estimation of online lecture quality using fundamental frequency characteristics extracted from student utterance, HCII2022）2.ピッチ抽出手法の改良：複数のピッチ値候補をビタビアルゴリズムで絞り込む機能をピッチ抽出法に導入し、日常会話音声のピッチ抽出率を改良した。本ピッチ抽出プロセスにて会話特徴評価を行った結果を、国際学会にて発表予定（Misrecognized utterance identification in support systems for everyday human-to-human conversations,HCII2023投稿済,2023年7月発表予定）3.高齢者によるオンライン会話データの収録：コロナ禍のため対面での会話収録が難しかったので、協力頂けるサービス付き高齢者住宅施設２カ所にて、６名の高齢者による６会話を収録。高齢者発声の特徴量を音響特徴量のみでなく言語特徴量も併せて分析し、国際学会にて成果発表１件（Age estimation function using end-of sentence expression for conversation support system based on associative words board,DCAI2022）