Development of the methods estimating physical properties of new snow based on the radar classification of snowstorms and cloud microphysical process modeling.

开发基于暴风雪雷达分类和云微物理过程建模的新雪物理特性估计方法。

• 批准号: 19K04978
• 负责人: Nakai Sento
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: National Research Institute for Earth Science and Disaster Prevention
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K04978/
• 关键词: 降雪; 雲物理; 数値気象モデル; レーダー; 機械学習; 新積雪; 比表面積; SSA; 雪氷災害; 雪崩

项目成果

Numerical simulation of microphysical feature in the heavy snowfall event on February 5, 2018.

2018年2月5日大雪天气微物理特征的数值模拟

• 发表时间: 2021
• 作者: Hashimoto;A.;M. Ishizaka;K. Yamashita;H. Motoyoshi;S. Nakai;and S. Yamaguchi
• 通讯作者: and S. Yamaguchi

雲微物理モデリングと数値シミュレーション.

云微物理建模和数值模拟。

• 发表时间: 2021
• 作者: 浅野謙進;加藤博之;橋本明弘
• 通讯作者: 橋本明弘

Relationships between Radar Reflectivity Factor and Liquid-Equivalent Snowfall Rate Derived by Direct Comparison of X-Band Radar and Disdrometer Observations in Niigata Prefecture, Japan

通过直接比较日本新泻县 X 波段雷达和测速仪观测结果得出雷达反射率因子与液体当量降雪率之间的关系

• DOI: 10.2151/jmsj.2022-002
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II
• 作者: NAKAI Sento;YAMASHITA Katsuya;MOTOYOSHI Hiroki;KUMAKURA Toshiro;MURAKAMI Shigeki;KATSUSHIMA Takafumi
• 通讯作者: KATSUSHIMA Takafumi

Process-Tracking Scheme Based on Bulk Microphysics to Diagnose the Features of Snow Particles

基于体微物理的过程跟踪方案诊断雪粒特征

• DOI: 10.2151/sola.2020-009
• 发表时间: 2020
• 期刊: SOLA
• 影响因子: 1.9
• 作者: Hashimoto Akihiro;Motoyoshi Hiroki;Orikasa Narihiro;Misumi Ryohei
• 通讯作者: Misumi Ryohei

2018年冬季JPCZに関連した降雪形成機構に関する数値実験

2018年冬季JPCZ相关积雪机理数值试验

• 发表时间: 2020
• 作者: 佐藤彰洋;河野義樹;佐藤満弘;橋本明弘・石坂雅昭・山下克也・本吉弘岐・中井専人・山口悟
• 通讯作者: 橋本明弘・石坂雅昭・山下克也・本吉弘岐・中井専人・山口悟