Extraction of high-order information by deep learning from environment monitoring data on greenhouses

温室环境监测数据深度学习提取高阶信息

基本信息

  • 批准号:
    19K06323
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
深層学習による温室環境モデルを用いたセンサ・制御機器のRaspberry Pi による高度監視システムの可能性
使用 Raspberry Pi 构建先进的监控系统的可能性,用于传感器和控制设备,使用深度学习的温室环境模型
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    星 岳彦;飯塚 千尋
  • 通讯作者:
    飯塚 千尋
持続的施設園芸を目指すマスフロー生産管理システム構築のための炭素・水収支計測
碳水平衡测量,构建可持续温室园艺大流量生产管理系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    野涯 海斗;横須賀 洋平;本間 俊雄;星 岳彦;星 岳彦;星 岳彦;星 岳彦,安場 健一郎,吉田 裕一,川西 孝秀
  • 通讯作者:
    星 岳彦,安場 健一郎,吉田 裕一,川西 孝秀
イチゴ栽培の生産システムと情報化技術の高度化・UECSシステムの現状と展望
草莓栽培生产系统及信息技术进步/UECS系统现状与展望
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    星 岳彦;飯塚 千尋;星 岳彦
  • 通讯作者:
    星 岳彦
施設植物生産現場におけるセンシング・AI応用の歴史・現状・課題
工厂生产现场传感和人工智能应用的历史、现状和挑战
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    星 岳彦;飯塚 千尋;星 岳彦;星 岳彦;星 岳彦・黒田 昌克;星 岳彦,松浦明日菜,杢三綾音;星 岳彦
  • 通讯作者:
    星 岳彦
デジタル・ファブリケーションを活用したイチゴ高設養液栽培用低コスト UECS 排液・排肥量計測ノード
使用数字制造的低成本 UECS 排水/施肥量测量节点,用于草莓高位水培栽培
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    星 岳彦;掛樋 祐太;北坂 雄大
  • 通讯作者:
    北坂 雄大
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Hoshi Takehiko其他文献

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