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Preliminary study for deep learning of MR images to predict maps for cerebral blood flow and metabolism

Preliminary study for deep learning of MR images to predict maps for cerebral blood flow and metabolism
MR图像深度学习预测脑血流和代谢图的初步研究
批准号：
19K08239
负责人：
Keisuke Matsubara
金额：
$2.75万
依托单位：
Akita Cerebrospinal and Cardiovascular Center
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K08239/
关键词：
深層学習PETMRI脳循環代謝

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畳み込みニューラルネットワークによるMR及びPET画像からの酸素摂取率画像の予測
使用卷积神经网络预测 MR 和 PET 图像的摄氧率图像
DOI： --
发表时间： 2020
期刊：
影响因子： --
作者： [松原 佳亮, 茨木 正信, 篠原 祐樹, 高橋 規之, 豊嶋 英仁, 木下 俊文]
通讯作者： 木下 俊文
国内基金
海外基金
基于FAP靶向探针PET/MRI多模态融合影像的卵巢癌复发耐药监测模型的构建与临床验证
靶向IDH1突变的分子探针构建及其在脑胶质瘤精准诊断的PET/MRI 成像研究
18F-FAPI-04 PET/MRI 显像在胆管细胞癌中的临床应用价值
  • 批准号：
    2024JJ9250
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    --
  • 批准年份：
    2024
  • 负责人：
    叶慧
  • 依托单位：
    湖南省肿瘤医院
基于PET-MRI的黑质-纹状体-皮质环路及皮质运动网络在帕金森病异动症中的机制研究
  • 批准号：
    82302158
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万元
  • 批准年份：
    2023
  • 负责人：
    曾巧铃
  • 依托单位：
    北京大学