Development of network of chronic kidney disease related factors and therapeutic target using big data and artificial intelligence and information and communication technology
利用大数据、人工智能和信息通信技术开发慢性肾脏病相关因素和治疗靶点网络
基本信息
- 批准号:19K08740
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(26)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Usefulness of machine-learning-predicted probability as a new risk index for prediction of renal and life prognoses of chronic kidney disease
机器学习预测概率作为预测慢性肾病的肾脏和生命预后的新风险指数的有用性
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Kanda E;Epureanu BI;Adachi T;Sasaki T;Kashihara N
- 通讯作者:Kashihara N
透析療法における遠隔診療のあり方 AI・ICTを活用した透析患者の栄養管理
透析治疗中远程医疗的理想形式 利用人工智能和ICT对透析患者进行营养管理
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Takahiro Yoshizawa;Shuji Mizumoto;Yuki Takahashi;Shin Shimada;Kazuyuki Sugahara;Jun Nakayama;Shin’ichi Takeda;Yoshihiro Nomura;Yuko Nitahara-Kasahara;Takashi Okada;Kiyoshi Matsumoto;Shuhei Yamada;Tomoki Kosho;猪爪隆史;神田英一郎
- 通讯作者:神田英一郎
AI・ICTを活用した透析患者の栄養管理
使用 AI/ICT 对透析患者进行营养管理
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:高橋 有希;吉沢 隆浩;水本 秀二;山田 修平;古庄 知己;猪爪隆史ら;神田英一郎
- 通讯作者:神田英一郎
Development of an Exhaustive-Risk-Prediction System Using Deep Learning and Different Patterns of Diabetic Kidney Disease Progression Based on Patient Characteristics
利用深度学习和基于患者特征的糖尿病肾病进展的不同模式开发详尽的风险预测系统
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Eiichiro Kanda;Atsuyuki Tokuyama;Seiji Itano;Hajime Nagasu;Bogdan I. Epureanu;Naoki Kashihara
- 通讯作者:Naoki Kashihara
デジタルヘルスケアの医療活用の取り組み 自然言語処理を用いたガイドライン作成支援システムの開発
在医学中利用数字医疗保健的努力:使用自然语言处理开发指南创建支持系统
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yokomichi H;Inozume T;Wada M;Asai J;Igaki H;Namikawa K;et al.;神田英一郎
- 通讯作者:神田英一郎
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Kanda Eiichiro其他文献
Angiopoietin-Like Protein 2 Promotes the Progression of Diabetic Kidney Disease
血管生成素样蛋白2促进糖尿病肾病的进展
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猪爪隆史
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