エコーを用いた褥瘡の肉芽組織の客観的評価方法の確立と自動判別システムの構築

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本研究は，褥瘡の肉芽組織の病理組織所見，肉眼的所見と触診の所見，超音波診断検査（以下エコー）の所見を統合し，エコーによる肉芽組織の客観的評価方法を確立し，自動判別システムを構築することを目指している．昨年度から引き続き，既存の褥瘡エコー画像から肉芽の状態を機械学習を用いて特徴量を抽出し，判別の有無を確認中である．静止画では課題があったため，エコーを動画にて描出した画像を分析に用いた．広い範囲で褥瘡部の観察をすることで，より健常な皮膚の部位と褥瘡部の境界が明確になるため，特徴を抽出しやすい．描出された健常皮膚画像をリファレンスして学習し，創部における画像の変化を数値化することができてきている．しかし，深い褥瘡画像の取得数が少ないため，次年度は動画による画像データを追加で取得して，エコー創部の状態の自動判別化を目指す．