Effective use of evolutionary adversarial learning and temporal feature to improve deep learning performatnce
有效利用进化对抗学习和时间特征来提高深度学习性能
基本信息
- 批准号:19K11515
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Application of Facial Symmetrical Characteristic to Transfer Learning
- DOI:10.1002/tee.23273
- 发表时间:2020-10
- 期刊:
- 影响因子:1
- 作者:Min Zou;Mengbo You;T. Akashi
- 通讯作者:Min Zou;Mengbo You;T. Akashi
Latent space visualization of half face and full face by generative model
- DOI:10.1117/12.2588980
- 发表时间:2021-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Zou Min;T. Akashi
- 通讯作者:Zou Min;T. Akashi
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Akashi Takuya其他文献
Development of Financial Solution Concepts through Collaborative Creation with Customers
通过与客户合作创造金融解决方案概念
- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Hara Yuuki;Sakata Taiki;N. Hirofumi;Akashi Takuya - 通讯作者:
Akashi Takuya
Akashi Takuya的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Akashi Takuya', 18)}}的其他基金
Research for big data acquisition for a behavior analysis and estimation(Fostering Joint International Research)
用于行为分析和估计的大数据获取研究(促进国际联合研究)
- 批准号:
16KK0069 - 财政年份:2017
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
Optimization Technology of Sport Motion Analysis and Estimation System by Non-contact and Non-invasive Big Data
非接触、非侵入性大数据运动运动分析与评估系统优化技术
- 批准号:
16K01647 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Non-contact and Non-invasive 3D Motion Sensing without a burden on an operator or an athlete
非接触式、非侵入式 3D 运动感应,不会给操作员或运动员带来负担
- 批准号:
26750260 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
相似海外基金
教育ビッグデータを活用した学習者個人の特徴推定機能を持つ教材推薦システムの開発
利用教育大数据开发具有估计个体学习者特征功能的教材推荐系统
- 批准号:
23K20732 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
医療・介護・健診連結ビッグデータを用いた内分泌代謝疾患のリアルワールド解析
利用与医疗、护理、健康检查相关的大数据对内分泌和代谢疾病进行真实世界分析
- 批准号:
23K24613 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
品質を保証するEnd-to-Endビッグデータ近似処理技術に関する研究
端到端大数据逼近处理技术研究保证质量
- 批准号:
23K24850 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
地方中小都市における小規模ビッグデータ群の融合による地域政策の立案と評価
整合中小区域城市小规模大数据进行区域政策规划与评估
- 批准号:
23K26331 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
地域観光政策評価技術のイノベーションー人流等ビッグデータによる政策効果の因果推論
区域旅游政策评估技术创新——利用人流等大数据进行政策效果因果推断
- 批准号:
24K03182 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ビッグデータを用いた視覚障害とフレイルの関連解明に基づく視覚障害対策の策定
利用大数据阐明视力障碍与衰弱关系,制定视力障碍对策
- 批准号:
24K13299 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
パーベイシブトレーサビリティを実現する複合的ビッグデータ処理基盤
复杂的大数据处理平台,实现无处不在的追溯
- 批准号:
23K28089 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
ビッグデータを用いた障がい者における歯科医療提供体制の見える化と潜在需要の推計
可视化残疾人牙科护理服务系统并利用大数据估算潜在需求
- 批准号:
24K20093 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
観光行動把握を目指した集計モデルの開発―集計型ビッグデータの活用を見据えて
开发旨在了解游客行为的聚合模型 - 着眼于聚合大数据的使用
- 批准号:
24K17371 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
健康ビッグデータを活用したストレングス視点型保健指導システムの構築
利用健康大数据构建力量型健康指导体系
- 批准号:
24K14167 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)














{{item.name}}会员




