大規模データを用いたアスリートの加速能力の分析と競技パフォーマンスとの関連調査

今年度は主に加速度能力のモデル化手法に関する検討を進めた。本研究では、試合中の膨大なトラッキングデータから平面上を移動するアスリートの加速能力を詳細に記述し、それを定量化・モデル化すること、そして、その結果から「競技種目」、「競技レベル」、「ポジション（役割）」、「試合の局面」などの違いと加速能力の関係を明らかにすることを目的としてきたが、これまでの研究においてサッカー選手の試合中の加速度を移動スピードごとに進行方向成分（加速と減速）と左右方向に分解し、全方位に対する最大加速度強度を近似円を用いて表現する手法を提案してきた。さらに、各移動スピードにおける近似円の関係について調査し、その中心座標は3次元空間中の直線として、近似円の半径の大きさは2次関数で表現可能であることを発見した。これらに基づき、選手の移動スピードごとの全方位に対する最大加速能力を9つのパラメータで表現する方法を提案し「選手の加速能力の可視化とモデル化手法の提案」というタイトルで発表した。この9つのパラメータで表現されたものを加速度モデルとよぶ。この加速度モデルによって描かれた外形は、その選手の実際の加速度データの外形をよく表現できていることを目視において確認した。この一致度の定量評価については現在取り組んでいるところである。また、ポジションの違いにおいて攻撃（FW）選手と守備（DF）選手とでは、その外形に特徴的な差が見られた。今後はこの外形の特徴を分類する方法の検討と、多試料による検証実験を進める。

今年度は主に加速度能力のモデル化手法に関する検討を進めた。本研究では、試合中の膨大なトラッキングデータから平面上を移動するアスリートの加速能力を詳細に記述し、それを定量化・モデル化すること、そして、その結果から「競技種目」、「競技レベル」、「ポジション（役割）」、「試合の局面」などの違いと加速能力の関係を明らかにすることを目的としてきたが、これまでの研究においてサッカー選手の試合中の加速度を移動スピードごとに進行方向成分（加速と減速）と左右方向に分解し、全方位に対する最大加速度強度を近似円を用いて表現する手法を提案してきた。さらに、各移動スピードにおける近似円の関係について調査し、その中心座標は3次元空間中の直線として、近似円の半径の大きさは2次関数で表現可能であることを発見した。これらに基づき、選手の移動スピードごとの全方位に対する最大加速能力を9つのパラメータで表現する方法を提案し「選手の加速能力の可視化とモデル化手法の提案」というタイトルで発表した。この9つのパラメータで表現されたものを加速度モデルとよぶ。この加速度モデルによって描かれた外形は、その選手の実際の加速度データの外形をよく表現できていることを目視において確認した。この一致度の定量評価については現在取り組んでいるところである。また、ポジションの違いにおいて攻撃（FW）選手と守備（DF）選手とでは、その外形に特徴的な差が見られた。今後はこの外形の特徴を分類する方法の検討と、多試料による検証実験を進める。