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超高密度無線通信ネットワークの解析のための空間確率モデル

用于分析超密集无线通信网络的空间概率模型

基本信息

批准号：
19K11838
负责人：
三好直人
金额：
$ 2.5万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究課題では，無線通信ネットワークの空間確率モデル(無線ノードの不規則な配置を空間点過程と呼ばれる確率過程を用いてモデル化したもの)において，特に基地局が無数に設置された超高密度ネットワークに焦点を当て，モデル化ならびに解析法の検討を行っています．2022年度の研究実績は以下の通りです．尚，以下の1)は昨年度の実績報告にも記載していますが，2022年度中に論文誌への掲載に至りましたので改めて報告するものです．1)2つの点過程の確率分布を結びつける公式の一般化と無線ネットワークへの応用．パルム分布は点過程を特徴づけるうえで重要な概念として知られています．従来，同時に定常な2つの点過程のパルム分布の間に成立する公式がありましたが，これを高密度無線ネットワークの空間確率モデルの解析に応用しやすい形に一般化しました．さらに，一般化した公式を用いて無線通信ネットワークの解析を行いました．2)ショットノイズ確率場のスケール極限の導出．ショットノイズ確率場は無線ネットワークにおける干渉場の確率モデルとして考えられます．このショットノイズ確率場に対して，点過程の強度を無限大にしたときの有限次元分布の意味での極限を導きました．極限として得られた確率場は超高密度無線ネットワークの干渉場の近似モデルとして考えることができます．3)情報鮮度の相関を評価する公式の応用．通信ネットワークを介して伝送される情報の鮮度はネットワークの重要な評価尺度です．また，様々な情報が限られたネットワーク資源を共有するため，それらの情報鮮度には相関があります．昨年度，複数の情報鮮度の相関を解析的に評価するための公式を導きましたが，今年度はこれを具体的な通信ネットワークのモデルに適用しました．2)の成果はarXivに公開しています．また，3)の成果は待ち行列と確率モデルに関する国内の研究シンポジウム等で発表しました．

This research project aims to investigate the spatial accuracy of wireless communication systems. The research results for the year 2022 are as follows: The following are 1) the results of last year's performance report are recorded, and the results of the 2022 annual report are reported. 1) the accuracy distribution of the point process is generalized and used. The important concept of point distribution is: In the meantime, the formula for the spatial distribution of a constant two-point process is generalized, and the spatial accuracy of a high-density wireless network is analyzed. In this paper, the generalized formula is used to analyze the wireless communication network. 2) The limit of the accurate field is derived. The accuracy of the field is not determined by the radio frequency. The intensity of the point process is infinite, and the limit of the finite dimensional distribution is derived. 3) Application of the formula for evaluating the correlation of information freshness. The freshness of the information transmitted by the communication network is the important evaluation standard. The information is shared. Last year, a number of information freshness analysis related to the evaluation of the formula, this year's specific communication products, the application of the formula, the results of arXiv open. 3) The results of this study are expected to be accurate and accurate.