Model fusion statistical methods for higher-order information extraction
Model fusion statistical methods for higher-order information extraction
高阶信息提取的模型融合统计方法
批准号：
19K11854
负责人：
Kawano Shuichi
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
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組成データに対するスパースネットワークlasso回帰モデリング
成分数据的稀疏网络套索回归建模
成分数据的稀疏网络套索回归建模
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Y. Kakikawa, K. Shimamura, S. Kawano, 書川侑子，嶋村海人，川野秀一, Chiba Yasutaka, 千葉康敬, 武藤大樹，川野秀一, Chiba Y, 岡崎彰良，川野秀一, 星野菜南子，川野秀一, 奥田忠久，吉川剛平，川野秀一, 岡崎彰良，川野秀一]
通讯作者：
岡崎彰良，川野秀一
弱情報超事前分布と拡張予測情報量規準によるマルチプルカーネル関連ベクトルマシン
具有弱信息超先验分布和扩展预测信息准则的多核相关向量机
具有弱信息超先验分布和扩展预测信息准则的多核相关向量机
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[S. Wu, K. Shimamura, K. Yoshikawa, K. Murayama, S. Kawano, 奥田忠久，吉川剛平，川野秀一, 吉川剛平，川野秀一, 奥田忠久，吉川剛平，川野秀一, 篠原和久，吉川剛平，川野秀一, 書川侑子，嶋村海人，川野秀一, 嶋村海人，川野秀一, 村山一明，川野秀一]
通讯作者：
村山一明，川野秀一
多様体最適化による多変量低ランク回帰モデルのスパース推定
使用流形优化的多元低秩回归模型的稀疏估计
使用流形优化的多元低秩回归模型的稀疏估计
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Esaki, T., Horinouchi, T., Natsume-Kitatani, Y., Nojima, Y., and Matsui, H., 吉川剛平，川野秀一]
通讯作者：
吉川剛平，川野秀一
Bayesian sparse convex clustering via NEG distribution
通过 NEG 分布进行贝叶斯稀疏凸聚类
通过 NEG 分布进行贝叶斯稀疏凸聚类
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[K. Shimamura, S. Kawano]
通讯作者：
S. Kawano
DOI：
10.1109/tnnls.2021.3131357
发表时间：
2021-12-09
期刊：
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
影响因子：
10.4
作者：
[Murayama, Kazuaki, Kawano, Shuichi]
通讯作者：
Kawano, Shuichi
共 47 条