Improving the robustness of networks through deepening the theory of multilayer networks
Improving the robustness of networks through deepening the theory of multilayer networks
通过深化多层网络理论提高网络的鲁棒性
批准号：
19K11917
负责人：
Tsugawa Sho
金额：
$2.83万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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ソーシャルネットワークに対するリンク削除が Twitter 上の情報拡散に与える影響に関する一考察
社交网络链接删除对 Twitter 信息传播的影响研究
社交网络链接删除对 Twitter 信息传播的影响研究
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[古川 栞, 津川 翔]
通讯作者：
津川 翔
DOI：
10.1016/j.physa.2019.123586
发表时间：
2020-05-01
期刊：
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
影响因子：
3.3
作者：
[Kazawa, Yui, Tsugawa, Sho]
通讯作者：
Tsugawa, Sho
未知のグラフ上の影響最大化問題における最適サンプルノード数に関する一検討
未知图影响力最大化问题中最优样本节点数研究
未知图影响力最大化问题中最优样本节点数研究
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[脇坂 悠生, 山下 量之, 津川 翔, 大崎 博之]
通讯作者：
大崎 博之
ネットワーク科学に基づくソーシャルネットワーク上の情報拡散のモデル化と制御
基于网络科学的社交网络信息传播建模与控制
基于网络科学的社交网络信息传播建模与控制
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Otsuka Momoko, Tsugawa Sho, 津川 翔]
通讯作者：
津川 翔
未知のネットワーク上の影響最大化における幅優先探索の有効性
广度优先搜索在最大化对未知网络影响方面的有效性
广度优先搜索在最大化对未知网络影响方面的有效性
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[脇坂 悠生, 松尾 涼太郎, 津川 翔, 大崎 博之]
通讯作者：
大崎 博之
共 20 条
An Approach for Improving the Robustness of Networks based on Influence Maximization
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批准号：16K20931
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.58万
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财政年份：2016
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负责人：Tsugawa Sho
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依托单位：
Recognizing depression of social media users from their records of activities
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批准号：26870076
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.5万
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财政年份：2014
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负责人：Tsugawa Sho
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依托单位：
海外基金