Highly Reliable IoT Environments by Remote Attestation of Virtualized Execution Infrastructure
通过虚拟化执行基础设施的远程认证实现高度可靠的物联网环境
基本信息
- 批准号:19K11962
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2019
- 资助国家:日本
- 起止时间:2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
IoTゲートウェイで動作するコンテナの異常検知手法の提案
物联网网关上运行的容器异常检测方法的提案
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山本萌花;掛井将平;齋藤彰一;山本 萌花,掛井 将平,齋藤 彰一;吉野 貴史,掛井 将平,瀧本 栄二,毛利 公一,齋藤 彰一;西村 賢太,山本 萌花,掛井 将平,瀧本 栄二,毛利 公一,齋藤 彰一
- 通讯作者:西村 賢太,山本 萌花,掛井 将平,瀧本 栄二,毛利 公一,齋藤 彰一
ファームウェアの挙動を事前収集するIoTハニーポットの提案および基礎調査
提前收集固件行为的物联网蜜罐的提出和基础研究
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山本萌花;掛井将平;齋藤彰一;山本 萌花,掛井 将平,齋藤 彰一
- 通讯作者:山本 萌花,掛井 将平,齋藤 彰一
IoTデバイス向けの制御フローベース遠隔認証手法の軽量化の検討
基于轻量级控制流的物联网设备远程认证方法的思考
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山本萌花;掛井将平;齋藤彰一;山本 萌花,掛井 将平,齋藤 彰一;吉野 貴史,掛井 将平,瀧本 栄二,毛利 公一,齋藤 彰一
- 通讯作者:吉野 貴史,掛井 将平,瀧本 栄二,毛利 公一,齋藤 彰一
FirmPot: A Framework for Intelligent-Interaction Honeypots Using Firmware of IoT Devices
FirmPot:使用物联网设备固件的智能交互蜜罐框架
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Moeka Yamamoto;Shohei Kakei;Shoichi Saito
- 通讯作者:Shoichi Saito
IoT機器のWebUIを模したハニーポットの自動生成フレームワーク
模仿物联网设备WebUI的自动蜜罐生成框架
- DOI:
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山本萌花;掛井将平;齋藤彰一
- 通讯作者:齋藤彰一
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SAITO Shoichi其他文献
DDoS攻撃対策のためのISP間連携フレームワークの構築
跨ISP协作对抗DDoS攻击框架构建
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
TAGA Keigo;ZHENG Junjun;MOURI Koichi;SAITO Shoichi;TAKIMOTO Eiji;多可 啓悟,毛利 公一,鄭 俊俊,齋藤 彰一,瀧本 栄二;申 河英,鄭 俊俊,齋藤 彰一,毛利 公一,瀧本 栄二;小西崇之,瀧本栄二 - 通讯作者:
小西崇之,瀧本栄二
Firewall Traversal Method by Pseudo-TCP Encapsulation
伪TCP封装的防火墙穿越方法
- DOI:
10.1587/transinf.2021edp7050 - 发表时间:
2022 - 期刊:
- 影响因子:0.7
- 作者:
TAGA Keigo;ZHENG Junjun;MOURI Koichi;SAITO Shoichi;TAKIMOTO Eiji - 通讯作者:
TAKIMOTO Eiji
エンドノードでの擬似TCPヘッダ挿入によるファイアウォールトラバーサル手法の実装と評価
端节点伪TCP头插入防火墙穿越方法的实现与评估
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
TAGA Keigo;ZHENG Junjun;MOURI Koichi;SAITO Shoichi;TAKIMOTO Eiji;多可 啓悟,毛利 公一,鄭 俊俊,齋藤 彰一,瀧本 栄二 - 通讯作者:
多可 啓悟,毛利 公一,鄭 俊俊,齋藤 彰一,瀧本 栄二
DDoS攻撃対策のためのISP間連携フレームワーク
跨ISP合作应对DDoS攻击的框架
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
TAGA Keigo;ZHENG Junjun;MOURI Koichi;SAITO Shoichi;TAKIMOTO Eiji;多可 啓悟,毛利 公一,鄭 俊俊,齋藤 彰一,瀧本 栄二;申 河英,鄭 俊俊,齋藤 彰一,毛利 公一,瀧本 栄二;小西崇之,瀧本栄二;小西崇之,瀧本栄二 - 通讯作者:
小西崇之,瀧本栄二
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{{ truncateString('SAITO Shoichi', 18)}}的其他基金
An Overlay Network System with High Level of Anonymity and Security for Home Use
具有高匿名性和安全性的家庭用覆盖网络系统
- 批准号:
23500085 - 财政年份:2011
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Realization of Secure and Practical Anonymous Communication System
安全实用的匿名通信系统的实现
- 批准号:
20500064 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on the life cycle control of green volvocine algae.
绿藻生命周期控制研究.
- 批准号:
63540544 - 财政年份:1988
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
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相似海外基金
製造・施工時の情報が未知なセメント系材料の非破壊な状態推定・異常検知手法の構築
开发制造和施工时信息未知的水泥基材料的无损状态估计和异常检测方法
- 批准号:
23K22904 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
異常検知手法と大気ノイズ補正を併用したInSAR時系列による未知のSSE検出手法の確立
利用异常检测方法和大气噪声校正建立利用InSAR时间序列的未知SSE检测方法
- 批准号:
24K07168 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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使用深度生成模型构建基于异常检测的计算机辅助诊断系统
- 批准号:
24K15776 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 批准号:
24KJ0452 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
スマート生産を革新するReal-time異常検知AIモデルの開発と実証的研究
彻底改变智能生产的实时异常检测人工智能模型的开发和实证研究
- 批准号:
24K00772 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Situated Anomaly Detection in an Open Environment
在开放环境中进行异常检测
- 批准号:
FT230100121 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
ARC Future Fellowships
共分散解析に基づく2次元時系列データ異常検知手法の開発:SAR時系列解析への適用
基于协方差分析的二维时间序列数据异常检测方法的发展:在SAR时间序列分析中的应用
- 批准号:
24K17132 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
CAREER: Physics-informed Graph Learning for Anomaly Detection in Power Systems
职业:用于电力系统异常检测的物理信息图学习
- 批准号:
2338642 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Continuing Grant
深層学習による代謝・機能画像の異常検知
使用深度学习检测代谢和功能图像的异常
- 批准号:
24K10905 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Temporal Graph Mining for Anomaly Detection
用于异常检测的时间图挖掘
- 批准号:
DP240101547 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.83万 - 项目类别:
Discovery Projects