Multiphase fluid behavior simulation in a nuclear reactor using a GPU supercomputer

使用 GPU 超级计算机模拟核反应堆中的多相流体行为

基本信息

  • 批准号：
    19K11992
  • 负责人：
    Onodera Naoyuki
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    Japan Atomic Energy Agency
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2019
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
ブロック型適合細分化格子でのPoisson解法のGPU・CPU・ARMプロセッサに対する性能測定
具有块式自适应细分网格的泊松解在 GPU、CPU 和 ARM 处理器上的性能测量
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    小野寺 直幸;井戸村 泰宏;朝比 祐一;下川辺 隆史;青木 尊之
  • 通讯作者：
    青木 尊之
GPU Acceleration of Multigrid Preconditioned Conjugate Gradient Solver on Block-Structured Cartesian Grid
Iterative methods with mixed-precision preconditioning for ill-conditioned linear systems in multiphase CFD simulations
多相 CFD 仿真中病态线性系统的混合精度预处理迭代方法
ブロック型適合細分化格子でのPoisson解法のGPU高速化
块式自适应细分网格泊松解的GPU加速
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    小野寺 直幸;井戸村 泰宏;ユスフ アリ;下川辺 隆史;青木 尊之
  • 通讯作者：
    青木 尊之
ブロック型適合細分化格子でのPoisson解法の混合精度演算による高速化
块型自适应细分网格上使用混合精度计算的泊松解加速
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    小野寺 直幸;井戸村 泰宏;長谷川雄太;下川辺 隆史;青木尊之
  • 通讯作者：
    青木尊之
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Onodera Naoyuki其他文献

Tree cutting approach for domain partitioning on forest-of-octrees-based block-structured static adaptive mesh refinement with lattice Boltzmann method
基于八叉树森林的格子玻尔兹曼法静态自适应网格细化的树切割方法
  • DOI：
    10.1016/j.parco.2021.102851
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Parallel Computing
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Hasegawa Yuta;Aoki Takayuki;Kobayashi Hiromichi;Idomura Yasuhiro;Onodera Naoyuki
  • 通讯作者：
    Onodera Naoyuki
Inner and Outer-Layer Similarity of the Turbulence Intensity Profile over a Realistic Urban Geometry
现实城市几何上湍流强度分布的内层和外层相似性
  • DOI：
    10.2151/sola.2020-021
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    SOLA
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Inagaki Atsushi;Wangsaputra Yovita;Kanda Manabu;Yuecel Meral;Onodera Naoyuki;Aoki Takayuki
  • 通讯作者：
    Aoki Takayuki
A High-Productivity Framework for Adaptive Mesh Refinement on Multiple GPUs
多 GPU 上自适应网格细化的高生产力框架
AMR-Net: Convolutional Neural Networks for Multi-resolution Steady Flow Prediction
AMR-Net：用于多分辨率稳态流预测的卷积神经网络
White-Box Encryption Scheme Using a Quantum Memory
使用量子存储器的白盒加密方案
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Cryptology ePrint Archive
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Asahi Yuuichi;Hatayama Sora;Shimokawabe Takashi;Onodera Naoyuki;Hasegawa Yuta;Idomura Yasuhiro;Hidenori Kuwakado and Shoichi Hirose and Masahiro Mambo
  • 通讯作者：
    Hidenori Kuwakado and Shoichi Hirose and Masahiro Mambo

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