CNN compaction based on Neuro-Coding/Unification

基于神经编码/统一的 CNN 压缩

• 批准号: 19K12020
• 负责人: Wada Toshikazu
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Wakayama University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12020/
• 关键词: Neuro Coding/Unification; CNN pruning; REAP; Serialized ResNet; Pruning Ratio Optimizer; Channel Pruning; AMC; Serialized Residual Net; Feature Sharing; DNN compression; Neuro Coding; Neuro Unification; Biorthogonal basis; Gram Schmidt proces

项目成果

REAP: A Method for Pruning Convolutional Neural Networks with Performance Preservation

• DOI: 10.1587/transinf.2020edp7049
• 发表时间: 2021-01
• 期刊: IEICE Trans. Inf. Syst.
• 作者: Koji Kamma;T. Wada

Neural Behavior-Based Approach for Neural Network Pruning

• DOI: 10.1587/transinf.2019edp7177
• 发表时间: 2020-05
• 期刊: IEICE Trans. Inf. Syst.
• 作者: Koji Kamma;Yuki Isoda;Sarimu Inoue;T. Wada

Neuro Coding/Unificationを用いたDNNの効率的なパラメータ数削減法

使用神经编码/统一的 DNN 的高效参数缩减方法

• 发表时间: 2019
• 作者: 磯田 雄基;菅間 幸司;和田 俊和
• 通讯作者: 和田 俊和

Feature Sharing: 特徴マップの共有による複数DNNの統合

特征共享：通过共享特征图来集成多个 DNN

• 发表时间: 2021
• 作者: 磯田雄基;和田俊和
• 通讯作者: 和田俊和

(2019) Behavior-Based Compression for Convolutional Neural Networks.

(2019) 基于行为的卷积神经网络压缩。

• 发表时间: 2019
• 作者: Kamma K.;Isoda Y.;Inoue S.;Wada T.
• 通讯作者: Wada T.