認知症早期発見に向けた高齢者の対話データベース構築と認知症傾向検出

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本研究は日常の雑談対話から認知症傾向を検出することを目的としている．令和2年度では認知症に関わる音響的特徴量を明らかにするとともに，過去に収録した名古屋と徳島の対話音声に含まれる方言の違いについて分析した．その結果，フォルマント周波数などの声道特性パラメータに有意な差が認められた．このことより，実用化を考えた場合には，対象者の方言による違いを考慮した認知症傾向検出手法を提案する必要があることが明らかとなった．一方，声道特性パラメータのような音響的特徴量以外にも，認知症傾向を捉える上で考慮すべき言語特徴量を検討する必要もある．そのため，3年目では認知症傾向に関連する言語特徴量について検討した．その結果，対話文における係り受け距離に有意な差が認められた．そこで4年目の令和4年度は，認知症傾向有無間で有意な差が認められた，助詞割合，一般名詞割合，係り受け（深度，距離）など言語特徴量を中心に，認知症傾向有無に対する2クラス分類を実施した．その結果，感度92.0%，特異度89.5%という結果を得ることができた．特に，先行研究で用いられてきた，語彙に関する言語的特徴量に，係り受けに関する特徴量を加えることで，感度が12.0%向上し，本提案の有用性を示すことができた．これらの成果は国内学会で発表した．