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Developing Fast Algorithms based on Advanced Evolutionary Algorithms with Machine Learning and Applying to Real-time based Manufacturing and Logistics Systems

Developing Fast Algorithms based on Advanced Evolutionary Algorithms with Machine Learning and Applying to Real-time based Manufacturing and Logistics Systems
开发基于先进进化算法和机器学习的快速算法并应用于基于实时的制造和物流系统
批准号：
19K12148
负责人：
Gen Mitsuo
金额：
$2.0万
依托单位：
Fuzzy Logic Systems Institute
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12148/
关键词：
進化算法遺伝的アルゴリズム粒子群最適化機械学習生産スケジューリング持続可能なサプライチェイン進化算法(EA)差分進化法(DE)粒子群最適化(PSO)機械学習(ML)生産計画・スケジューリング持続可能な物流とリバース・ロジスティクス協調的共進化計算法分散型共進化計算法閉ループサプライチェーンネットワーク持続可能な物流システム遺伝的アルゴリズム(GA)分布推定アルゴリズム(EDA)

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“Enhancing hybrid metaheuristics for engineering optimization & production scheduling problems”
“增强工程优化和生产调度问题的混合元启发法”
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [Mitsuo Gen, Y.S. Yun, and T. Erdenebaatar, Mitsuo Gen]
通讯作者： Mitsuo Gen
Hybridizing GA and Enhanced Jaya Algorithm for Nonlinear Least-Squares Problems
混合遗传算法和增强型 Jaya 算法解决非线性最小二乘问题
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [Mitsuo Gen, S. Ishikawa, Y.S. Yun & H. Ohwada]
通讯作者： Y.S. Yun & H. Ohwada
How to Expand Hybrid Metaheuristics for Flexible Jobshop Scheduling Problems with Applications
如何通过应用程序扩展混合元启发法来解决灵活的车间调度问题
DOI： --
发表时间： 2022
期刊：
影响因子： --
作者： [玄 光男, 林 林, Mitsuo Gen]
通讯作者： Mitsuo Gen
Henan University of Technology, China/College of Information Sci. & Eng.(中国)
中国河南工业大学/信息科学与工程学院（中国）
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
共 47 条
    Optimal production planning and scheduling under big data environment
    • 批准号：
      15K00357
    • 项目类别：
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • 资助金额：
      $2.25万
    • 财政年份：
      2015
    • 负责人：
      Gen Mitsuo
    • 依托单位：
      Fuzzy Logic Systems Institute
    海外基金