雑談対話システムへの個性の付与とそのコミュニケーションへの影響について

点击翻译按钮获取中文摘要

本研究の目的は4つある．①対話における「個性」を分類できるようにすること，②深層学習に適した対話コーパスを構築すること，③個性を持つ雑談対話システムを構築すること，④個性を持つ雑談対話システムに対する印象や返答方法が個人によってどの程度異なるのかを検証すること，である．②の対話コーパスの構築については，2021年度までに72名のデータを取得した．ただし，対話行為に関するJAISTタグについては，1名のタグ付与者を追加して，信頼性を検証することにした．2022年度は，2021年度に新たな課題となった①対話コーパスの特性についての分析と，③④雑談対話システムの構築と検証を予定していた．①については，チャットデータと性格特性・社会的スキルのアンケート結果を基に，話者の性格特性と発言特徴の関係を分析した．チャットボットとの対話に対する印象を評価し，評価者の性格特性の関係性を分析した．③④については，作成したコーパスを学習データとして雑談対話の応答生成を行うEncoder-Decoderモデルを構築し，特定の性格における発言特徴の再現性について実験を行った．破綻に対する許容度が予測可能かどうかを検証した結果，TIPI-Jの「神経症傾向」とENDCOREの「自己統制」が破綻発話への不快感の予測に有効であることが示唆された．ただし，実験の評価者が少ないことと，他のパラメータに関する分析が足りていないことから，2023年度に延長して個性を持つシステムの構築と検証を引き続き実施することにした．