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Enhancement of New Product Idea Generation Technology through Concept Synthesis Approach using Machine Learning
通过使用机器学习的概念综合方法增强新产品创意生成技术
基本信息
- 批准号：19K12235
- 负责人：
- 金额：$ 2.75万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2019
- 资助国家：日本
- 起止时间：2019-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Sudo Akihito其他文献
Chaos may enhance expressivity in cerebellar granular layer
混沌可能增强小脑颗粒层的表达能力
- DOI：
10.1016/j.neunet.2020.12.020 - 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：7.8
- 作者：
Tokuda Keita;Fujiwara Naoya;Sudo Akihito;Katori Yuichi - 通讯作者：
Katori Yuichi
アセチルコリン投与による学習則のスイッチング
通过施用乙酰胆碱来切换学习规则
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Tokuda Keita;Fujiwara Naoya;Sudo Akihito;Katori Yuichi;S. Sunada;杉崎 えり子 - 通讯作者：
杉崎 えり子
An Autonomous Concept Creation Method to Support Innovative Service Generation using a Computational Creativity Approach
使用计算创造力方法支持创新服务生成的自主概念创建方法
- DOI：
- 发表时间：
2016 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Sudo Akihito;Fujiwara Naoya;Tokuda Keita;Honda Hidehito;Ueda Kazuhiro - 通讯作者：
Ueda Kazuhiro
Neural delay differential equations and their physical implementations
神经延迟微分方程及其物理实现
- DOI：
- 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Tokuda Keita;Fujiwara Naoya;Sudo Akihito;Katori Yuichi;S. Sunada - 通讯作者：
S. Sunada
Sudo Akihito的其他文献
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{{ truncateString('Sudo Akihito', 18)}}的其他基金
Combining Sparse Modeling and Data Assimilation for Human Flow Prediction to Capture Behavioral Irregularities
结合稀疏建模和数据同化进行人流预测以捕获行为异常
- 批准号：
17K12979 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 2.75万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)