An advanced image registration technique for supporting rapid medical image diagnoses

支持快速医学图像诊断的先进图像配准技术

基本信息

  • 批准号:
    19K12219
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
非対称的な相互作用を持つマルコフ確率場を変形モデルとした非剛体イメージレジストレーション技術の開発
使用具有不对称相互作用的可变形马尔可夫随机场开发非刚性图像配准技术
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    長村 徹;徳永 旭将
  • 通讯作者:
    徳永 旭将
Development of Deformable Image Registration Technique using MRFs Based Deformation Model with Asymmetric Interaction
基于MRF的不对称交互变形模型的变形图像配准技术的发展
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    長村 徹;徳永 旭将
  • 通讯作者:
    徳永 旭将
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Tokunaga Terumasa其他文献

Identifying Snowfall Clouds at Syowa Station, Antarctica via a Convolutional Neural Network
通过卷积神经网络识别南极洲昭和站的降雪云
High-top clouds play an efficient part in moisture transport to the Antarctic
高顶云在向南极输送水分的过程中发挥着有效的作用
  • DOI:
    10.1002/essoar.10512276.1
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Suzuki Kazue;Tokunaga Terumasa;Yamanouchi Takashi;Motoyama Hideaki
  • 通讯作者:
    Motoyama Hideaki
Layer-wise External Attention for Efficient Deep Anomaly Detection
用于高效深度异常检测的逐层外部注意力

Tokunaga Terumasa的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

セミパラメトリックな一般化ベイズ 推論に関する研究
半参数广义贝叶斯推理研究
  • 批准号:
    24KJ1472
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
逆ベイズ推論を用いた創造的知能システムの開発
使用逆贝叶斯推理开发创意智能系统
  • 批准号:
    23K11285
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ベイズ推論とスパース回帰分析を用いた固相変態における不均一核形成挙動モデリング
使用贝叶斯推理和稀疏回归分析进行固相转变中的异相成核行为建模
  • 批准号:
    23K17829
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
ベイズ推論による広範囲スペクトルデータを統括した解析手法の開発
开发使用贝叶斯推理整合广泛光谱数据的分析方法
  • 批准号:
    23KJ0723
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
自身とは正しさの判断結果が異なる他者に関して行うベイズ推論的対人認知過程の解明
贝叶斯推理人际认知过程对他人正确性判断结果与自己不同的阐释
  • 批准号:
    23KJ1096
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習とベイズ推論の融合による免疫受容体タンパク質の設計手法の開発
结合机器学习和贝叶斯推理开发免疫受体蛋白的设计方法
  • 批准号:
    22K18003
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
ベイズ推論による第一原理計算からの有効モデル選択
使用贝叶斯推理从第一性原理计算中进行有效的模型选择
  • 批准号:
    15J07765
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了