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A study of route recommendation for longtail users based on features of urban and crowd

基于城市和人群特征的长尾用户路径推荐研究

基本信息

批准号：
19K12240
负责人：
河合由起子
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kyoto Sangyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究の目的は、ビッグデータを最新の機械分類と深層学習を利用しつつ、陽に明らかでない地物や通りの特性を抽出する技術、地物や通りをユーザの興味と関心に基づき分類し、ユーザ特性を抽出する技術、街ごとのそれら特性の相関性からユーザごとに認知しやすいLMを生成する技術、それらを用いた経路をアダプティブに生成し推薦する技術により、外国人観光客や夜間移動するユーザなど、多様なユーザのLMに対する認識率を向上させることで、常時画面を見ることなく目的地へ辿り着ける経路の推薦システムを開発し、社会実験を通して安全性と快適性、有用性の大幅な向上を達成することである。当該年度は、4つの課題、課題イ「陽に明らかでない地物と通りの雰囲気特性の抽出」、課題ロ「地物と通りに対する興味と関心に基づくユーザ特性の抽出」、課題ハ「街の特性と相関性抽出に基づく多様なランドマークの生成」、課題ニ「アダプティブな経路案内生成と社会実験による検証」のうち、課題二を主体に実施した。これまで実施した課題イ、ロ、ハを基盤として、ユーザごとのランドマークを用いた多様な経路案内を開発し、ユーザ特性に対応した快適な経路案内を実装し、検証した。特に当該年度は、社会状況から京都で実施し、ユーザフィードバックを分析、検証した。検証結果より、快適な経路案内の有効性を確認できた。また、同一地点の複数の地物（ランドマーク）や路面の状況が経路案内の快適さに影響を与えることが明らかとなった。以上より、有用性を確認でき、社会実験による検証に取り組めた。

The purpose of this study is to explore the latest mechanical classification and deep learning techniques for extracting features from objects, including interest, interest, classification, feature extraction, correlation, recognition, and LM generation. For example, if you want to use the Internet, you can use it to generate recommendations. If you want to use the Internet, you can use it to generate recommendations. If you want to use the Internet, you can use it to generate recommendations. If you want to use it, you can use it. If you want to use it, you can use it. In this year, four topics, namely,"Extraction of the characteristics of the sun and the earth","Extraction of the characteristics of the earth and the earth","Generation of the characteristics of the earth and the earth","Generation of the characteristics of the earth and the earth","Generation of the characteristics of the earth and the earth", and "Identification of the characteristics of the earth and the earth" were implemented. This is the first time that the problem has been solved, and the problem has been solved. In particular, the social situation in Kyoto during the year was analyzed and verified. Verification results, quick response and confirmation of effectiveness in the case. The condition of the road surface is affected by the rapid adaptation of the road plan. The above is a confirmation of usefulness and social integrity.

项目成果

期刊论文数量（26）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A Graph Neural Network-based Map Tiles Extraction Method Considering POIs Priority Visualization on Web Map Zoom Dimension

DOI：
10.1109/access.2022.3182497
发表时间：
2022
期刊：
IEEE Access
影响因子：
3.9
作者：
Huaze Xie;Da Li;Yuanyuan Wang;Yukiko Kawai
通讯作者：
Huaze Xie;Da Li;Yuanyuan Wang;Yukiko Kawai

A Proposal of Data Collection by Mobility Users on Real-time for e-Bike Navigation System

DOI：
10.1109/bigdata52589.2021.9671568
发表时间：
2021-12
期刊：
2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
影响因子：
0
作者：
R. Yamaguchi;Panote Siriaraya;Da Li;T. Yoshihisa;S. Shimojo;Yukiko Kawai
通讯作者：
R. Yamaguchi;Panote Siriaraya;Da Li;T. Yoshihisa;S. Shimojo;Yukiko Kawai

Visualization of POI Category on the Dynamic Rasterized Map Tiles from Geo-Tagged Social Media (Twitter) with SZ-GAT.

使用 SZ-GAT 对来自地理标记社交媒体 (Twitter) 的动态栅格化地图图块上的 POI 类别进行可视化。

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
Huaze Xie;Da Li;Yuanyuan Wang;Yukiko Kawai
通讯作者：
Yukiko Kawai

Automatic latent street type discovery from web open data

从网络开放数据自动发现潜在街道类型

DOI：
10.1016/j.is.2020.101536
发表时间：
2020
期刊：
Information Systems
影响因子：
3.7
作者：
Zhang Yihong;Siriaraya Panote;Kawai Yukiko;Jatowt Adam
通讯作者：
Jatowt Adam

感情と風景を考慮した情景的経路推薦システムの提案

考虑情感和风景的景区路线推荐系统的提出

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Huaze Xie;Da Li;Yuanyuan Wang and Yukiko Kawai;石坪史帆，山内克之，Panote Siriaraya，中島伸介，河合由起子
通讯作者：
石坪史帆，山内克之，Panote Siriaraya，中島伸介，河合由起子